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向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

它和此前 OpenAI 使用的向量数据库有什么区别？

检索增强生成大语音模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

在本期内容中，为大家呈现一个特别福利：精心筛选出的15个中文互联网AI写作领域最实用的提示词，这些提示词覆盖了各种主要的写作场景。

写文章

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

MIT、Meta AI、CMU的论文传统AI大模型鱼一样健忘的原因 LLM都是在一定长度的数据块（或者叫做序列）上进行预训练的，比如Llama 2就是在4000个单词（或者叫做token

StreamingLLM 写作

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

而在真实开发场景中，我们特别需要它对整个开发项目中的各种关联文件进行理解，然后再生成。

aiXcoder-7B 大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

过早使用结构化提示词，尤其是在缺乏基础知识的情况下，可能会导致生成内容质量不佳时，难以准确识别和解决问题，也会影响对提示词机制的深入理解。

提示词结构化

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

我们分别展开讨论。

RAG 检索增强生成

全球生成式 AI 应用全景图

【摘要】 ✓ 生成式 AI 应用按应用领域可以分为工具型应用、通用软件、行业软件、智能硬件四大类，从产品形态上将沿着AIGC（内容生成）、Copilot（智能助手

大模型

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

其实声音生成也有很多革命性的工具，例如高质量的声音识别、文字转成人声、人声克隆、音乐生成，已经能组成完整工作流了，其中一些工具甚至已经打包好了，只要下载解压就能用！

声音

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

具体描述：我们搭建了一个深度神经网络来学习识别各种动物。

人工智能大模型

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

收藏的内容太多也不必担心，ima可以帮你在知识库中进行任意检索总结，简直是学习利器！

ima copilot 搜索

SD艺术二维码还有人不会做?

，特别是文字版，第三复现几率太低。

文生图

用AI生成PPT、用AI优化PPT!

我在前几天写过五大AI工具自动生成PPT效果对比（点击看原文），当时我在文中引用的是百度AI对话的PPT生成插件，我对这个插件生成的PPT的评价不高，但是在体验了百度文库的智能PPT功能后，有种“识别三日

AI ppt

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

纠错率衡量模型在识别错误后是否能提供正确答案，以确保模型的鲁棒性。

大模型 RAG检索增强

如何微调Meta Llama-3 8B

这些指令调整模型针对对话进行了优化，在行业基准测试中优于许多开源聊天模型。

Meta Llama 3 大模型

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