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来个优秀的开源人脸识别项目！

今天讲一个优秀的开源人脸识别项目！

人脸识别开源项目

接私活必看的11个开源项目

解决方案 Mars3D 提供的完整解决方案 + 服务完善是一整套从0到1的三维开发解决方案，包括开源的功能示例、API文档、开发教程、交流社区等。

私活开源项目

中文开源OCR框架对比及介绍

二值化也可以简单地将其理解为“黑白化”。

OCR

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

但由于「套壳」本身并没有清晰、准确的定义，导致行业对套壳的理解也是一千个读者有一千个哈姆雷特。

大模型套壳

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

在高效阅读、专业论文解读、翻译、资料整理与总结方面，Kimi具有明显优势，细节也抓得准。

Kimi 大语言模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

Transformers 的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力，虽然存在线性注意力和状态空间模型等次二次解决方案，但从以往的经验来看，它们在预训练效率和下游任务准确性方面表现不佳。

Meta 长文本大模型

Sora相关论文合集---全32套大放送

附件是Sora相关论文合集，一共32套大放送，同时附上阅读这些论文相关的提示词，包括翻译、论文分析、文档阅读等。

Sora 论文

大模型应用的10种架构模式

作为一位老码农，我在这里整理总结了一些针对大模型应用的设计方法和架构模式，试图应对和解决大模型应用实现中的一些挑战，如成本问题、延迟问题以及生成的不准确性等。

大模型架构

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

在使用AI工具生成原创写作时，我尝试使用以下三种技术： 1.用准确的信息启动AI - 如果文章包含大量解释性材料，我会向AI提供源材料，例如关于该主题的文章。

AI写作

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

一个简单的聊天框，仿佛拥有了让AI为你解决问题的魔力！”

ChatGPT 大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

在2023年的整个夏季的100天中，笔者阅读了超过500篇论文，直到上周读到一篇都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心《为会话式AI构建信任》的论文后，脑中思考许久的人工智能应用范式渐渐浮现

大模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

介绍一下右边的快捷键：图3-1 快捷键一览这些键从左到右依次为：从提示词或上次生成的图片中读取生成参数、清空提示词内容、显示和隐藏扩展模型、将所选预选样式插入到当前提示词之后、将当前提示词存储为预设样式

文生图

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

为了解决这个问题，科学家们正在不断探索和尝试。

人工智能大模型

职场及工作中常用的方法论总结

通过这种方式能够以最低的成本快速进行产品验证，避免投入大量资源后再进行产品方向调整。　　

工作

最强开源数字人对口型系统介绍

大家好，今天给大家介绍的是开源“最强”的数字人克隆方法 Easy-Wav2Lip: 仓库地址： https://github.com/anothermartz/Easy-Wav2Lip

数字人开源模型

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