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RAG
RAG 修炼手册|一文讲透 RAG 背后的技术
MLM 阶段让 BERT 预测被遮挡词
汇
,以帮助它理解整个序列的上下文;NSP 阶段让 BERT 判断两个句子是否是连续的,以帮助它理解句子之间的关系。
RAG
Embedding
ChatGPT
ChatGPT写论文指令全集
整合与分析:
总
结文献中的关键观点,识别研究领域的空白和争议点。
ChatGPT
写作
大模型
【揭秘】BELLE大模型:一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器,让每个人都能拥有自己的“大模型”!
首先,为了提高模型在中文领域的性能和训练 / 推理效率,我们进一步扩展了 LLaMA 的词
汇
表,并在 34 亿个中文词
汇
上进行了二次预训练。
训练
大模型
belle
爬虫
主流网络爬虫蜘蛛详解
13 14 15 16 17 18 #IP屏蔽 头条搜索的ip字段
总
共涉及
爬虫蜘蛛
详解
大模型
快手大模型出炉!【快意】来袭!
进行评测,例如体现英文综合能力的MMLU、体现中文综合能力的C-Eval和CMMLU、体现中小学数学能力的GSM8K以及体现代码能力的HumanEval,并与行业上的主流模型在上述Benchmark上
汇
报的指标结果进行比较
开源模型
大模型
中文通用大模型评测基准发布,全方位解析评价维度,助你选出最优秀的模型!
Github地址:https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE SuperCLUE评测榜单 榜单由三部分组成:
总
榜单、基础能力榜单、中文特性榜单 排行榜会定期更新
大模型
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中文
Stable Diffusion
[Stable Diffusion]SD安装、常用模型(checkpoint、embedding、LORA)、提示词具、常用插件
它通常用于生成特定的样本,而不需要手动输入大量描述词
汇
。
开源模型
文生图
图生图
提示词
RAG
改进召回(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果
llamaindex内置的prompt,可以看到,这里用到了大模型的few-shot能力: 另外,这一召回过程可以执行多次,形成批次,这样可以更大范围召回相关文档,然后将每个批次从大模型获得的结果打分进行
汇
总
大模型
人工智能
准备迎接超级人工智能系统,OpenAI宣布RLHF即将终结!超级对齐技术将接任RLHF,保证超级人工智能系统遵循人类的意志
在此前Microsoft Build 2023上,来自OpenAI的研究员分享了ChatGPT是如何被训练出来的,那次
汇
报他回答了为什么大模型在做了有监督微调之后还要做RLHF,这不单单是一个价值对齐的训练
OpenAI
人工智能
大模型
国内法律类大模型介绍
数据集提供的法律参考书籍、从裁判文书网收集的50k法律文书 * 开源数据:LaWGGT数据集(@pengxiao-song:包含法律领域专有词
汇
、
法律
大模型
我们需要的不是智能体,而是工作流(5000字保姆式教学)
使用简洁明了的语言,避免过于学术化或专业化的词
汇
。
工作流
教学
Stable Diffusion
17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)
/path/to/stable-diffusion-webui/extensions/sd-dynamic-prompts/wildcards 集合目录包含各种修饰符库 每种提示词库包含各种词
汇
文生图
文生图
Stable Diffusion
16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts
ensp; 调整生成批次 每次生成都会按照一定的概率去生成 2.组合生成 上面的所有规则都是按照概率去生成的 如果想把所有的词
汇
一次生成出来
提示词
文生图
什么是极限、导数、微分与积分(通俗易懂)!
想象一下,你正在计算一片田野的
总
面积,你需要将这片土地分割成许多小块,然后将它们的面积累加起来。
极限
导数
微分
积分
OpenAI
Agent:OpenAI的下一步,亚马逊云科技站在第5层
Amazon Bedrock上除了自家的Amazon Titan大模型,还集结了擅长安全可控的Anthropic、擅长检索
汇
总
信息的Cohere、以及专攻文生图的stability.ai等各家模型。
开源模型
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