文章列表-AI魔法学院

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LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

这使得在您的应用程序中处理输出数据变得更加容易。

langchain 大模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP通过标准化的数据访问接口，大大减少了直接接触敏感数据的环节，降低了数据泄露的风险。

MCP 大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

这可以是标准机器学习数据集，也可以是具有不同初始目的（您可以根据任务进行调整）的数据集。

大模型产品经理

国产AI，逃过一劫

进入2023年下半年，许多大模型开始从技术走向商业化，各家纷纷抢占数据、算力、场景、应用高地，以争夺大模型市场话语权。

ChatGPT 大模型

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

使用该软件，您可以将一段视频中的人脸替换成您选择的人脸，只需要一张所需人脸的图像，无需数据集和训练。

FaceFusion 教程

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

来简单给大家介绍下我这几个月使用 chatGPT 辅助自己做自媒体写作的一些小成果：首先是效率的提升，其次就是在chatGPT的辅助下，在多个平台写出了数据还不错的文章。

提示词写作自媒体

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

这些工作通常专注于狭窄类别的视觉数据、较短的视频或固定大小的视频。

sora openai 视频生成

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

语义向量模型（Embedding Model）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。

embedding 语义向量

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

假定我们遇到了一个非常吝啬的数据提供者，每次只提供一种动物的数据，并在学习完成识别该动物后，将数据收缴上去；然后才给下一个动物的训练数据。

人工智能大模型

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

现在，让我们将这个过程与Sora处理多样化视觉数据的方式进行对比。

视频生成 sora

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

Embedding部分参数和Transormer-Decoder部分参数，Embedding部分参数由词表大小和模型维度决定；Decoder部分参数由模型层数和模型维度决定。

大模型

预训练对话大模型深度解读

其实它只是一个数学模型，它强大的原因是：用到的计算量很大、数据量很大、训练语言模型的方法比以前好。

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

中学生能看懂：Sora 原理解读

现在，让我们将这个过程与Sora处理多样化视觉数据的方式进行对比。

Sora 原理

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