文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT介绍 🤗 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning，参数高效微调），是一个用于在不微调所有模型参数的情况下，高效地将预训练语言模型（PLM）适应到各种下游应用的库

大模型

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

引言： Stable Diffusion作为一种强大的图像生成技术，受到了广泛的关注和应用。

comfyui 文生图工作流程

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

突出多模态能力和交互体验的 GPT-4o 强调了其在实际应用中的关键作用，然而它缺乏一个高性能的开源对应物。

Baichuan-Omni 多模态大模型

大模型训练工程那些事

预训练、继续预训练、对齐(SFT、RLHF) 这些流程和术语对大家来说应该并不陌生。

训练工程大模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

“ 虽然网络上面的文本生成图片的扩散大模型已经铺天盖地，但是使用过的朋友应该都知道它们大多数的实际应用效果并不尽人意！

大模型文生图

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

扮演汽车修理工需要具有汽车专业知识的人来解决故障排除解决方案，例如；诊断问题/错误存在于视觉上和发动机部件内部，以找出导致它们的原因（如缺油或电源问题）并建议所需的更换，同时记录燃料消耗类型等详细信息

prompt 提示词

中国大模型「顶流群聊」笔记

除此之外还有很多微妙的细节和经验，比如，读通论文也会少走很多弯路，因为有些论文是故意把不奏效的东西写出来，不会读很容易被带偏。

大语言模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

在这个阶段，模型首先使用基础模型生成对图像的响应，然后由教师模型对这些响应进行最少编辑的更正，同时确保更正后的响应与原始响应在语义上高度相似。

OmniVision -968M 多模态模型

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

当用户发送 Prompt 时，AI 将使用它作为输入，然后生成相应的响应。

prompt 提示词

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

Prompt，绝对是现在最炙手可热的名词。

提示词 prompt

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

人们开始寻找有关特定冠状病毒（SARS-CoV2）的信息，因此必须对SERP进行相应的调整。

开源模型

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

我们将从简介开始，介绍其特点、安装和使用方法，提供示例代码，讨论其应用场景，并总结其优缺点。

微信爬虫

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

，此后添加了许多丰富的内容和示例，分享给大家，希望对大家有所帮助。

prompt 提示词

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

现在训练模型已经不是「越大越好」，而是找出Scaling的对象究竟应该是什么。

Scaling Law AI大模型

在飞速发展的时代管理AI风险

但是，随着先进的人工智能能力的出现，也带来了我们尚未准备好应对的大规模风险。

人工智能伦理

<...11 12 13 141516 17 18 19 20 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1