文章列表-AI魔法学院

文章列表

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

其中，两种技术引起了广泛的关注和讨论，分别是RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）和大模型（Large Models，基于大规模数据和计算资源训练的深度学习模型

RPA 自动化大模型

ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

Python几种常见算法汇总

以下是关于“Python几种常见算法汇总”的完整攻略：简介 Python是一种高级编程语言，它支持多种算法和数据结构。

编程 python 算法

大模型微调数据选择和构造技巧

如果说我们直接采样一批线上的图文文本，直接送给标注的话，会存在一个严重的问题：他们标注的数据大部分都是攻略类，技术类比较少，标了3个月才攒了几千条大模型技术文本，但是攻略类已经成几万了。

大模型微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion LightFlow 作弊插件！一键复用工作流

即使比较复杂的工作流也都能直接导入复用，比如艺术二维码。

流程 SD

llm-action：让天下没有难学的大模型

LLM训练 LLM训练实战下面汇总了我在大模型实践中训练相关的所有教程。

大模型 LLM

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

探讨AI-Agents的创新可能性 AI-Agents的共识与非共识 AI-Agents之所以能够成为一个越来越备受关注的方向，很多程度上是因为LLM为AI-Agents的落地应用提供了可行的技术实现路线

开源模型

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

就在上周，提到了吴恩达教授提出的AI智能体驱动的工作流方式将会在未来成为一种趋势，并且他还说，他的团队已经证实了，利用此技术可以使GPT3.5的效果远超GPT4。

GPT-5 智能体

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

不久前，吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

prompt 提示词

9个范例带你入门langchain

前方干货预警：这可能是你心心念念想找的最好懂最具实操性的langchain教程。

大模型

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

他试图阐释在技术和市场、理想和现实之外，中国AGI还有第三种可能性。

王小川中国大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

为此，我们今天来聊聊一些大厂，字某、网某同学们都在用的结构化提示词技术。

prompt 大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

我们对技术的理解，要比技术本身更加重要。

大模型微调

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

尽管在当前阶段关于AGI的技术爆发周期中，大型语言模型似乎是那个一直在舞台中央的主角，然而随着OpenAI的两个关键的技术人物，Andrej Karpathy和Lilian Weng开始对外界释放出一个信号

开源模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

在学术研究和数据分析的过程中，提高论文质量是每位研究者的追求。

ChatGPT 案例

<...11 12 13 141516 17 18 19 20 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1