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评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

随着生成式人工智能技术的快速发展，确保大模型与人类价值（意图）对齐（Alignment）已经成为行业的重要挑战。

Auto-J 大模型

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

其中，两种技术引起了广泛的关注和讨论，分别是RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）和大模型（Large Models，基于大规模数据和计算资源训练的深度学习模型

RPA 自动化大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

如果说我们直接采样一批线上的图文文本，直接送给标注的话，会存在一个严重的问题：他们标注的数据大部分都是攻略类，技术类比较少，标了3个月才攒了几千条大模型技术文本，但是攻略类已经成几万了。

大模型微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion LightFlow 作弊插件！一键复用工作流

即使比较复杂的工作流也都能直接导入复用，比如艺术二维码。

流程 SD

Python几种常见算法汇总

以下是关于“Python几种常见算法汇总”的完整攻略：简介 Python是一种高级编程语言，它支持多种算法和数据结构。

编程 python 算法

llm-action：让天下没有难学的大模型

LLM训练 LLM训练实战下面汇总了我在大模型实践中训练相关的所有教程。

大模型 LLM

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

探讨AI-Agents的创新可能性 AI-Agents的共识与非共识 AI-Agents之所以能够成为一个越来越备受关注的方向，很多程度上是因为LLM为AI-Agents的落地应用提供了可行的技术实现路线

开源模型

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

就在上周，提到了吴恩达教授提出的AI智能体驱动的工作流方式将会在未来成为一种趋势，并且他还说，他的团队已经证实了，利用此技术可以使GPT3.5的效果远超GPT4。

GPT-5 智能体

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

不久前，吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

prompt 提示词

9个范例带你入门langchain

前方干货预警：这可能是你心心念念想找的最好懂最具实操性的langchain教程。

大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

为此，我们今天来聊聊一些大厂，字某、网某同学们都在用的结构化提示词技术。

prompt 大模型

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

他试图阐释在技术和市场、理想和现实之外，中国AGI还有第三种可能性。

王小川中国大模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

在学术研究和数据分析的过程中，提高论文质量是每位研究者的追求。

ChatGPT 案例

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

我们对技术的理解，要比技术本身更加重要。

大模型微调

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

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