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Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

目前AIgc领域正在持续关注，等到年底的时候做一个最全面的视频和文字讲解，现在还是在等等，目前AI领域热度确实是在持续降温，但是呢，深入了解AI的人都知道，AI的发展不是想人一样需要很长时间的积累，有时候可能就是一个算法的突破

Stable Diffusion 文生图 controlnet

FaceFusion参数详解

指定了输出目录，部分模型，视频编码等： python run.py -o D:\Temp\out\A --skip-download --execution-providers cuda

FaceFusion 文生图

大模型时代-行业落地的再思考

我自己在现阶段是比较坚定地支持通用大模型的，觉得行业大模型的前景堪忧，也比较坚决地拒绝了几个行业大模型的创业邀请，写个文章记录了自己对行业大模型的思考。

大模型

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

因为这是以设计师日常应用的角度出发，从推荐指数、易上手程度、使用频率三个维度来测评。

SD 插件文生图

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

标记器基于 Whisper 的编码器，并添加了向量量化，使模型能够以结构化形式处理音频。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

看一个实际样例：无记忆交互：LLM 世界知识被压缩为静态参数，模型不会随着交互记住记录和喜好，也无法调用额外的知识信息来辅助判断，因此只能根据历史训练做回答，经常产生幻觉。

OLAP For Embedding 一体化数仓

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Captions：利用 AI 轻松实现视频翻译本地化 Captions以制作AI生成的字幕、语音纠正以及在后期制作中纠正视频创作者眼球位置的技术而闻名。

AI

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在这一系列的博客文章/视频中，我将介绍先进的RAG技术，旨在优化RAG工作流程，并解决原始RAG系统中的挑战。

RAG 检索

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

其中计算机视觉目前发展较快，它是一个通过技术帮助计算机“看到”并理解数字图像内容的研究领域，例如理解照片和视频的内容。

生成式AI

十大开源语音识别项目

Automatic Speech Recognition（ASR）是一项自动语音识别技术，其目标是通过计算机自动将人类口头语音转录为文本。

语音识别开源项目

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

记忆中的追踪器用于记录工具执行。

大语言模型推荐

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; · 改善唇同步效果:从音频中更清晰

FaceFusion 文生图

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

企业微信SCRM系统的核心功能有以下几个方面：• 客户画像：通过对客户的聊天记录、消费行为、社交媒体等数据进行分析，生成更加细致和全面的客户画像，帮助企业进行精准营销和个性化服务

SCRM 大模型

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

真的是一秒生成（这比我登录英雄联盟还快）：当然也可能是因为我的显卡比较好（没钱冲阿里云会员了不然我可以试试其他的显卡），但是我看了大多数的视频基本上比较普遍的显卡都是在4-5秒左右就能生成。

SDXL-Turbo 文生图

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

公司链接：https://library.relume.io/ 三、构建应用程序如果您需要用户登录、投票、评论等，那么您需要一个应用程序，而不仅仅是一个网站。

大模型打造公司

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