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如何最简单、通俗地理解Transformer？

你看这个问题下面现在有60多个回答，我大概翻看了一下，几乎都是长篇大论，原因很简单，Transformer就不是简单几句话就能讲得清楚的。

Transformer 大模型

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

分段总结长文档并递归构建完整总结同样偏开发者。

提示词 prompt

Python几种常见算法汇总

Python中常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。

编程 python 算法

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

我们可以解析该树来标识部分、部分级别和标题,收集某个页面上的所有文本,或获取围绕图表和表格的文本。

大语言模型 PDF 文档

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

ensp; 02解剖式逆向提示词方法与过程 OpenAI放出的这段教育行业的提示词在ChatGPT中效果非常不错，这篇博客中一共给出了四段高质量提示词，我们用一系列逆向Prompt来分析它们的组成

大模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

不同于现有方法直接用现成的 CLIP 词表，Vary 分两个阶段：第一阶段先用一个很小的 Decoder-only 网络用自回归方式帮助产生一个强大的新视觉词表；然后在第二阶段融合新词表和 CLIP 词表

OCR 手写文字识别

EduChat：教育行业垂直领域大模型

方式，我们的EduChat可以从互联网上获取最新的信息，确保回复的准确和可信。

教育大模型垂直领域

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

GPT

写好Prompt要记住这六点！

良好的prompt不仅清晰明确，而且具有针对性，能够准确引导AI理解和回应你的需求。

prompt 写作

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

原则4: 使用具体而非模糊的语言 · 原则5: 提供背景信息 · 原则6: 明确限定问题范围 · 原则21: 说明如何解释数据集 · 原则22: 提供统计分析的步骤

语言模型提示词 GPT-4

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

思考如何通过先行提供价值来促成更大的长-term回报。

prompt 提示词

90个常用的思维模型

例如，系统思维帮助我们看到整体，而不仅仅是局部，可以更加系统地分析问题，找到最佳解决方案。

大模型工作

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

Pomodoro技术：每25分钟专注一项任务，然后休息5分钟。

教育 AI 学习

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

诚然有很多人在体验过超长上下文窗口大模型后，觉得这种方式已经让AI在回答的准确性上做到了突破，无需再用RAG：而且从Claude、Gemini等玩家在测评榜单的数据来看，在回答准确性上的成绩也是屡创新高

向量数据库大模型 cpu

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