文章列表-AI魔法学院

文章列表

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

整体思想如下：基于少量的有标数据和大量的无标数据，通过有标数据学习一个支持的概率分布，对于无标数据，进行两次学习，每次过模型都生成一个向量，这两次生成的向量的距离，应该是很近的。

大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这就是大模型的工作原理：它们学习大量的数据，然后总结出这些数据的关键信息，以便我们能够更快地理解和利用这些知识。

大模型从零开始

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

掌握这10个AI 工具，你用一小时就能完成99％的人一周还多的工作量！

AI 工具

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

据悉，ChatGPT每周拥有1亿用户，但许多人仍然不知道如何正确运用其力量。

prompt 提示词

用AI轻松玩转年度总结PPT

行政部门的工作人员往往需要汇总大量数据、撰写总结，并设计引人注目的演示文稿。

PPT 年终总结

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

不仅能输入少量真人照片做写真，还能输入绘画类形象、雕塑形象，根据这个形象出图。

PhotoMaker 文生图

惊艳推荐！8款好用又免费的文本转语音TTS工具

虽然这种方法能够产生可理解的语音，但由于样本数量的限制，很难达到完全自然的语音合成效果。

TTS Maker 语音

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

它是在传统的客户关系管理（CRM）的基础上，加入了社交媒体的元素，实现了客户与企业之间的双向互动和沟通，提高了客户的忠诚度和满意度。

SCRM 大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

然后，我们定义了一个 get_retrieved_nodes 函数，该函数既可以只对索引进行基于向量检索，也可以进行基于向量检索 + 重排序。

大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

OCR 后处理一直是麻烦的事情，如果用传统的算法会有训练需要准备大量的数据，迭代更新效果差的问题，不过速度确实快。

OCR 大模型文字识别

混合专家模型 (MoE) 详解

在支持向量机 (SVMs) 、高斯过程和其他方法的研究中，MoE 通常被视为整个模型的一部分。

MoE大模型

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

短短2周左右的时间，在 GitHub 上已经斩获了23.5k的Star量。

chattts tts 文生语音

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

尤其是在CV等其他方向，中国无论是技术还是论文，都比较领先。

大模型应用写作

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

系列模型包括五个尺寸的模型（Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据

qwen 千问开源

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

与大模型交谈时，我们惊讶于它可比真人的理解能力、创作能力，而究其根源，我们更惊叹于支撑大模型智能的海量高质量数据。

大模型

<...11 12 13 141516 17 18 19 20 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1