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从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

GPT（OpanAI研发的“LLM” 大模型），并且通过针对性的“再训练与微调”实现在人类对话领域的爆炸性效果（ChatGPT），ChatGPT则是AIGC在聊天对话场景的一个具体应用。

大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

一种选择是，可以在2K词元上下文中训练模型，然后在更长的上下文词元（例如65K）中微调。

大模型

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

Embedding模型作为大语言模型（Large Language Model，LLM）的一个重要辅助，是很多LLM应用必不可少的部分。

开源模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

文章作者也给出了实验结果，该方法在结合微调过的向量化模型时，效果就没那么好了，非常依赖打辅助的LLM的能力。

大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

比如长篇大论的论文和140字上限的微博内容的分析就会需要适配不同的分块策略，用固定的、不适合的分块策略会造成相关度下降。

RAG 大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

作者 @JessyTsui 也说过，其实ChatLaw=ChatLaw LLM + keyword LLM + laws LLM。

垂直领域大模型开源模型汇总

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

控制类型也有一段时间了，最近体验了一下，被他的强大的效果震惊到了，之前一直想生成同一主体系列图片，需要Lora炼丹，这个不仅需要电脑有一定的配置，还要处理大量素材图片耗时耗力，现在Reference却可以调调参数

文生图

解读提示工程（Prompt Engineering）

提示微调包括了在使用 LLM 之前使用一个小的可训练模型。

Prompt 提示词

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

o• ChatGLM2-6B 部署 o• ChatGLM2-6B 微调 o• LangChain + ChatGLM2-6B 构建个人专属知识库

知识库

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

泛化：（Generalization）模型泛化是指一些模型可以应用（泛化）到其他场景，通常为采用迁移学习、微调等手段实现泛化。

大模型人工智能

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

利用预训练模型的能力，只需少量数据进行微调，就可以在下游任务中展现出优秀的性能。

大模型

手把手教你认识学会LangChain

链，初步理解为一个具体任务中不同子任务之间的一个调用。

langchain

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

正如Lilian Weng在其万字长文《LLM Powered Autonomous Agents》对Auto-GTP的点评： “AutoGPT引起了许多关注，探索了使用LLM作为主控制器构建自主代理的可能性

开源模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

pipeline_ins(text) print(result['text']) SFT数据集链接和下载这里使用魔搭上开源的数据集finance_en（包含68912条金融数据）作为微调数据集

通义千问

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

之前在微软工作过的 Austin Henley 最近采访了一些基于 LLM 开发 copilot 产品或服务的人：「每一家企业都想将其用于他们能想象到的每一种用例。」

prompt 大模型提示

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