文章列表-AI魔法学院

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什么是ChatGPT？

生成式模型努力解决的问题，就是给定一些字，预测如果是人类会写什么字。

ChatGPT OpenAI 大模型

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

但是随着transformer模型attention注意力机制进入计算机视觉任务，我们同样可以使用transformer来进行计算机视觉方面的任务，比如对象检测，对象分类，对象分割等，这里毕竟著名的模型

OCR 手写文字识别

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

你可能想问：训练Actor模型我能理解，但我还是不明白，为什么要单独训练一个Critic模型用于预测收益呢？

PPO 大模型源码解读

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在人工智能领域，通俗地说，泛化是指模型在训练数据中学习到的共性，这样在面对从未见过的数据时就能够具备很好的预测能力。

大模型泛化

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

在机器学习中，推理通常指的是使用训练好的模型来进行预测或分类。

大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

, 使用了接近 15M 条数据进行二次预训练。

大模型中文

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

噪声预测器会预测图片的噪声，将预测出的噪声从图片中减去，就完成了一步。

绘画采样器 SD

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Abstract（此部分翻译为主）当前的计算机视觉（CV）模型通常被训练用于预测有限的物体类别。

OpenAI 自然语言监督

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

1、首先准备好你想要洗稿的原文章以下面这篇文章为示例： 2、发送提示词+文章给ChatGPT prompt：在编写内容时，有三个关键因素，即“复杂性”、“爆发性”和“可预测性

ChatGPT 写作

在飞速发展的时代管理AI风险

解决持续危害并预测新兴风险至关重要。

人工智能伦理

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

任何这些步骤的失败都会导致预测不正确。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

图解 Transformer——功能概览

重复这个步骤，直到它预测出一个句末标记。

Transformer 大模型图解

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

ChatGLM-6B, LLaMA-7B模型分别是60亿参数量和70亿参数量的大模型，基本可以处理所有NLP任务，效果好，但大模型部署成本高，需要大显存的GPU，并且预测速度慢，V100都需要1秒一条。

大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

简介近年来，大型语言模型(LLMs)研究取得了显著进展，LLMs的一个主要问题是训练目标和用户目标之间的不匹配：LLMs通常是在大型语料库上进行语境词预测使得误差最小化的训练，而用户则希望模型“有用且安全地

大语言模型

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

https://stability.ai/news/stable-diffusion-3 最近，Stable Diffusion 3 的预览版已经亮相啦！

Stable Diffusion DALL·E

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