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解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

实际应该是没有这么高的，Semrush估算多了，但为了行为方便，后文我们就以Semrush显示的流量数据为准。

访问量

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

比如：充当一个喜欢讲笑话的喜剧演员，每当我当我请求帮助写一些东西时，你会回复一份文档，其中每个段落至少包含一个笑话或有趣的评论。

OpenAI Prompt 提示词

金融领域Prompt工程方法浅析

主要工作包括：确定任务目标，从任务场景角度描绘任务的首要目标，评估形势，查找现有资源，以及制定解决方案过程中考虑到的各种其他的因素，包括风险、局限等。

prompt 大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

痛点9：难以评估质量背景：可能的基于地面的响应的多样性使得使用自动化指标可靠地评估RAG模型输出的正确性和质量变得具有挑战性。

rag 大模型

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

去年的时候评测过几个AI小工具（评测几个AI），基本都是基于ChatGPT3.5的或者需要付费接入Chat GPT4.0。

Kimi Chat 大模型

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

[2024.05.23] 🔍 我们添加了Phi-3-vision-128k-instruct 与 MiniCPM-Llama3-V 2.5的全面对比，包括基准测试评估、多语言能力和推理效率

minicpm 面壁

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

而在运营领域，AI 技术通过对借款人的信用报告、消费行为等数据进行深度挖掘，实现快速准确的信用评估。

大模型金融

理解 o3 及其技术分析

陶哲轩对这套测试题的难度评价是： “These are extremely challenging...

o3 技术分析

AI+大模型在金融行业的应用场景

图表2：智能金融细分行业应用场景（1）AI在银行业中的典型应用场景信用风险评估：机器学习算法可以利用历史数据进行训练，来预测个人客户的信用价值并评估该客户与借贷相关的风险。

AI大模型金融

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

make it more readable）在以下情况下不适合使用提示工程或ChatGPT 当您需要百分之百的可靠性时；当您无法评估模型输出的准确性时

Prompt 提示词工程

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

和 Basic reflection 相比，引入了外部数据来评估回答是否准确，并强制生成响应中多余和缺失的方面，这使得反思的内容更具建设性。

LLM Agent 图解

在飞速发展的时代管理AI风险

- 风险评估：前沿AI系统在训练过程中甚至部署后很久才发现的未预见能力。

人工智能伦理

用ChatGPT写论文prompt大全

请按照以下的结构组织你的内容:引言:介绍主题的背景，意义，目的和范围主体:按照主题，方法或观点等分类方式，对文献进行梳理分析和评价结论:总结文献综述的主要发现贡献和不足6、论文致谢指令你可以尝试用以下的格式向

prompt

回归分析：探索变量之间的奥秘

在模型建立后，我们需要使用统计方法来评估模型的精度和预测能力。

回归分析变量

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

实验数据集和评估指标数据集。

VividTalk 视频

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