文章列表-AI魔法学院

文章列表

【进阶】-文生图术语解释

，但炸炉前的日志插件可以提取二次训练废丹指完全没有训练成功美学/ext Aesthetic

文生图

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

M3E的数据集，模型，训练脚本，评测框架都开源。

开源模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

报道提到，GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的文本和数据供应减少（预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系，从而解决起草内容或调试代码等任务）。

Scaling Law AI大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：我理解此问题的情形是：已有的lora模型只训练了一部分数据，要训练另一部分数据的话，是在这个lora上继续训练呢，还是跟base 模型合并后再套一层lora，或者从头开始训练一个lora？

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

训练方式非常简单，只需要提供 5 到 20 张肖像图片（最好是半身照片且尽量不要佩戴眼镜），20 分钟左右，Stable diffusion 就可以训练好数字分身。

SD 文生图写真照

图解 Transformer——功能概览

四、Transformer 训练过程 Transformer 的训练和推理有一些细微差别。

Transformer 大模型图解

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

如果想进一步提升模型效果：还可以使用大规模业务数据，对预训练模型进行 Domain-adaptive Pretraining，训练完以后得到预训练模型，再进行无监督的 SimCSE。

开源模型

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

#02 训练我们先来看它的第一个功能——训练。

妙鸭文生图

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

GPT的全称，是Generative Pre-Trained Transformer（生成式预训练转换器）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。

大模型人工智能

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

为什么要对大模型进行微调通常，要对大模型进行微调，有以下一些原因：第一个原因是，因为大模型的参数量非常大，训练成本非常高，每家公司都去从头训练一个自己的大模型，这个事情的性价比非常低；第二个原因是

大模型微调

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

相比而言，CodeLlama在强大的Llama2上继续预训练依然学习了超过5000亿Token，而StarCoder冷启动训练了10000亿Token，是CodeShell的两倍。

开源模型 AI编程

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

由于模型是基于从互联网抓取的大量数据集进行训练的，训练数据集可能无意中包含了与基准测试中的问题高度相似的样本。

过拟合小模型

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理。

妙鸭相机

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

但百川智能通过一系列技术创新，成功解决了高质量数据获取、训练稳定性和训练效率等关键问题。

Baichuan 3 大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：确实，那近几年的话，研究人员提出了预训练语言模型PLM，通过对大规模语料库进行Transformer模型的预训练，展现了解决各种NLP任务的强大能力。

大模型

<...10 11 12 131415 16 17 18 19 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1