文章列表-AI魔法学院

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AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

虽然它们都提供了令人兴奋的研究视角，但现实生活中的产品需要将数据、模型和人机交互结合到一个连贯的系统中。

大模型产品经理

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

内容平台拥抱的是AI的创作能力，目的是激发站内内容生产活力，填充内容池。

大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

4.统计分析：在两篇文章中都出现了关于支付、浏览器、隐私、广告等关键词，且这些关键词在文章中的重要性和出现频率都相似。

Prompt ChatGPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

SD和MJ一样可在线使用，不同的是SD是开源的，如果条件允许的话可考虑在本地部署，完全免费，可以非常灵活地配置各种模型等，但对本地硬件要求比较高，比如独立显卡，要求显存一般在8G或以上，普通的办公电脑无法达到要求

文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

Phase II：私有 FT 模型 3.

大模型 LangChain RAG

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

另外阿里 Qwen 私有化需要 24GB 显存，资源消耗还是比较大的，如果量不大可以调用云端 API 接口：https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference

OCR 大模型文字识别

深入探讨GPTs和AI Assistant

但是 GPTs 提供的方式是让所有人都可以得到定制版的ChatGPT，用户可以根据自己的生活，工作，学习等不同的场景，制定适合自己的ChatGPT，并且可以和其他人进行共享。

GPTs AI Assistant

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

产品实践：以阿里云和百度智能云的智能对话机器人产品为例，更具体地研习对话式AI厂商目前的产品表现总结、思考与延伸 01 — 引言在我们的日常生活中

ai 客服

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

缺乏特定领域的知识——大语言模型接受过通用任务的培训，这意味着它们不能访问某一家公司的私有数据或本地数据。

检索增强生成大语音模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

研究AI模型数据隐私和鲁棒性的滑铁卢大学助理教授Gautam Kamath表示：太棒了。

StableDiffusion

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

如果担心数据隐私安全的话，可以把项目托管到自己的服务器上，让数据 under control。

开源模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

可选择多种语言模型，支持在本地离线部署运行，注重隐私安全。

大模型开源模型

人工智能的应用范式呼之欲出

来自爱尔兰都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心的团队首先构建了一个大语言模型的数据库（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源、训练数据、道德对齐、和私有数据安全性和在不同垂直领域的适用性

大模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

大模型产品的特点是具有高度灵活性和可扩展性，能够根据不同场景和需求进行定制化开发和应用。

大模型调研

投资人逃离大模型

时至今日，AI技术的迭代速度和应用广度均达到了前所未有的高度，每次技术的突破，都为人类的生活带来了翻天覆地的变化。

大模型

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