文章列表-AI魔法学院

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StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

训练模型也可以实现上面的需求，但是需要的图比较多，很麻烦。

AI换脸

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

古典、爵士、Hiphop、电子……自由变换，随心所欲，满足各种人群需求，远超期待！

suno 歌曲音乐

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

然而，现有的个性化生成方法无法同时满足高效率、ID保真度以及灵活的文本可控性三个要求。

PhotoMaker 文生图

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

传统做法是固化召回，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个

Query Pipeline 大模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

那么，究竟哪款平台更强大、更适合你的需求呢？

智能体平台对比

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

借助于对语言的深刻理解，Sora能够准确地理解用户指令中所表达的需求，把握这些元素在现实世界中的表现形式。

视频生成 sora

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

要求说出具体的优点。

大模型训练中文

接私活必看的11个开源项目

现在这个物欲横流的社会，很多人都在干兼职，赚外快。

私活开源项目

AI+大模型在金融行业的应用场景

整体而言，AI+金融并不是简单的技术叠加，而是根据不同业务场景的需求，使用最新技术成果研发出的创新金融产品、业务流程、经营模式和配套解决方案等。

AI大模型金融

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文旨在让无大模型开发背景的工程师或者技术爱好者无痛理解大语言模型应用开发的理论和主流工具，因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起，并不刻意追求极致的严谨和完备，而是从直觉和本质入手，结合笔者调研整理及消化理解

prompt 大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

虽然其中重要内容很多，但一条具有革命性意义的消息让人很难不注意到：OpenAI消除在某些用例中对纯向量数据库的需求。

检索增强生成大语音模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

• 满足需求（Satisfaction）：产品、系统或服务是否能够满足用户的需求和期望。

用户工作

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

倘若不追求“更大更强的AI能力”，一旦其他人的模型飞跃，很快会降维碾碎现有根据地与护城河。

朱啸虎 AGI

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

这好比要求一个人一气呵成地写完一篇文章，不允许回退修改，却期望文章能达到高质量。

智能体大语言模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

边缘设备，如智能手机、物联网设备等，对智能处理视觉和文本信息的需求也在急剧增长。

OmniVision -968M 多模态模型

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