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回归分析：探索变量之间的奥秘

通过这种方法，我们可以深入了解因变量与自变量之间的密切联系，预测未来的变化趋势。

回归分析变量

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

在本文的方案中，绿色元素代表我们将要深入讨论的核心 RAG 技术，蓝色元素则表示文本。

检索增强式生成 RAG

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

强化学习从人类反馈（RLHF）是一种先进的AI系统训练方法，它将强化学习与人类反馈相结合。

大模型训练

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

也就是我们的业务方法改变了，跟过去是彻底的不同。

工作

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

项目主页-https://fun-audio-llm.github.io/ 代码链接-https://github.com/FunAudioLLM/ 论文链接-https://arxiv.org

asr tts 声音

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

以下哪个推论是正确的？

大模型训练中文

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

其中一个让大模型能力增强的方法之一，便是增加大模型的上下文窗口。

Anthropic 大语言模型

垂直领域大模型的思考

hybrid-tuning的策略，即将预训练的数据(通用+金融领域)以及指令微调的数据(通用+金融领域)混合一起进行训练，而不是拆分成继续预训练+指令微调两个阶段，这样模型能很好回答金融领域的问题，也能保持对一般问题的作答（论文中的说法

垂直领域大模型

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

今天为大家推荐一个非常好用的 Stable Diffusion WebUI 插件 LightFlow，它可以将一张图像的生成参数和相关设置保存为文件，这样无论是复用图像生成信息还是分享给别人都非常方便

SD 流程

AI制作艺术二维码 - 文生图

具体怎么部署网上已经有很多教程，这里就不多说了，如果大家希望我再写一篇部署说明，请在评论区留言，人多了可以考虑。

文生图

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

图2 Awesome-Text2SQL项目数据集得分榜单 04 实验方法 Text2SQL 研究主要有基于模版和匹配的方法、基于 Seq2Seq

Text2SQL RLHF

大模型时代-行业落地的再思考

正好身边有很多人在讨论行业大模型，想要以行业大模型为切入点开始创业。

大模型

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

今天继续分享个方法，那就是随便乱点，从一个网站发现一些关键词，从一个关键词发现一批网站，不断点下去，就能够发现一些不错的网站。

访问量

爆火的“女孩的一生”，plus版教程它来了

忘掉那些老派的制作方法吧，我们这里有新鲜出炉的黑科技！

动画视频 AnimateDiff

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

LoRA的使用方法有直接使用和插件使用两种，前面的系列文章中已经介绍过，不再赘述。

文生图 SD

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