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语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

faster-whisper的核心优势在于其能够在保持原有模型准确度的同时，大幅提升处理速度，这使得它在处理大规模语音数据时更加高效。

语音识别 Faster-Whisper

学会这招，一个头像变100种风格！

在 Mijdourney 里，如何根据一张图随意切换风格？

Remix 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

首先是训练数据，SD在laion2B-en数据集上训练的，它是laion-5b数据集的一个子集，更具体的说它是laion-5b中的英文（文本为英文）数据集。

StableDiffusion 文生图

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

输入数据：推理时所需的显存与输入数据的尺寸有关。

开源模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

大语言模型原始训练数据都是文本，是不能直接输入的，采用tokenizer将文本变成整数，利于模型学习每个词元的表示和上下文信息，并且可以在不同数据集上迁移。

大模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人，由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练，且大部分都是中文，因此十分适合国内使用。

提示词 prompt chatgpt

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

这类库伴着官方数据结构和反爬虫策略升级，随时有失效可能，请谨慎参考学习，严禁非法使用。

WechatSogou 微信搜狗

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

本文将从关键技术、处理数据、应用场景、经典案例4个维度来简要介绍这五种模型。

大模型学习

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

分析大量数据，给出洞察和建议,帮助企业决策。

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

第三,LLM缺少预训练数据收集后发布的新商品的知识,针对最新数据的微调成本可能过高。

大语言模型推荐

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

训练数据是以英语为主的拉丁语系，另外还包含了来自GitHub的代码数据。

大模型

prompt必须知道的26条军规

以特定的模板，将下游任务的数据转成自然语言的形式，挖掘出上游预训练模型的潜力。

prompt 大模型

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

使用Vue3、Nuxt还涉及数据库等内容，如果对前后端感兴趣，可以拿来代码看看，这些功能是如何实现。

ChatOllama 安装

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