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一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

模型学会根据给定的指令生成与上下文相关的响应或输出，从而提高它们在特定任务中的表现。

大模型训练

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

方法优势在这里插入图片描述多模态处理能力：该模型能够同时处理文本、视觉数据和行动指令，这种跨模态的特性使其能够适应更广泛的实际场景，而不仅仅是单一的数据类型。

Agent+GPT-4V 大模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

文本指令输入到 OpenAI 的 Sora 模型中，随后它生成了三段根据指令制作的视频。

Sora 微软

AI出题，做不完，根本做不完

"打招呼": "介绍<简介>" } 当输入不符合规则时的演示效果如下：为用户提供指令

大模型提示词试题

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

令人兴奋的是，Phi-3 Mini 是开源的，这意味着任何人都可以免费在本地使用它。

Phi-3 Mini 开源模型微软

开源大语言模型完整列表

Linly-ChatFlow：中文对话模型，在 400 万指令数据集合上对中文基础模型指令精调，现已开放 7B、13B 对话模型。

开源模型大语言模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

我们也正在基于Baichun-13B-Base权重，使用Firefly项目代码训练firefly-baichuan-13b模型，目前训了18k步左右，大约消耗了86万条指令数据。

大模型微调

Yi技术报告细节分享

相比于与采用数十万开源指令数据微调模型，采用较小、手动标注数据集的效果更优。

Yi模型大模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

在有监督微调阶段，同时使用跨模态（cross-modal）指令数据和仅文本（text-only）指令数据进行多任务训练。

开源模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

项目汇总了目前公开的多语言指令数据，对中文模型进行了大规模指令跟随训练，实现了 Linly-ChatFlow 对话模型。

大模型

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

尽管纯文本生成模型通常是在不同任务上进行多任务指令调整的，以提高其遵循指令提示的能力，但图像生成模型通常专门用于特定任务。

文生图

无限长的上下文，也干不掉的RAG

模型架构、查询感知上下文化和指令微调的影响研究还探讨了模型架构（仅解码器vs.编码器-解码器）、查询感知上下文化和指令微调对模型使用上下文的影响。

RAG 大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

2.2 构建指令数据集虽然从维基百科和其他网站找到原始数据很容易，但在野外收集指令和答案的配对却很困难。

LLM 大模型 GitHub

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

结构化提示词是借鉴了编程语言方式，以一定的语法结构或形式来表达指令或请求，以提供清晰、明确的信息指导GPT执行特定任务，减少歧义和误解。

prompt 大模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

这确保了模型能够清晰地理解指令与使用的标签之间的关系。

GPT-4 提示词

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