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大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

微调通常分为两个步骤——SFT（有监督微调）+RLHF（人类反馈强化学习），其中 RLHF是 OpenAI 的创新设计，它决定了模型能够与人类意图与价值观对齐，是训练一个可靠的对话模型不可或缺的环节。

大模型套壳

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

嵌入向量微调） ✅ 生成（文本压缩，内容总结，大语言模型微调） ✅ 能够交织检索与生成的能力（路由选择，HyDE 技术，AI 智能体）二、什么是 RAG？

RAG 检索增强

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

OpenELM是Apple苹果公司最新推出的语言模型系列，这次一共开源了8个模型，包括OpenELM-270M、OpenELM450M、OpenELM-1_1B和OpenELM-3B的预训练版和指令微调版

OpenELM 大模型

国内外开源大语言模型一览表

该项目通过医学知识图谱和GPT3.5API构建了中文医学指令数据集，并对LLaMa模型进行了指令微调得到了一个针对医学领域的智能问诊模型HuaTuo，相比于未经过医学数据指令微调的原LLaMa而言，HuaTuo

大模型

新模型Cascade你真的用对了吗？！

并且当前已知的扩展（如微调、LoRA、ControlNet、IP 适配器、LCM 等）也可以通过此方法实现。

Stable Cascade 模型

高级 RAG 技术——图解概览

编码器微调我曾对编码器微调方法持有一定怀疑，因为最新的为搜索优化的 Transformer 编码器已经相当高效。

RAG 检索图解

吴恩达Prompt教程之总结图解

当今最为热门的LLM实际上有两种模型类型，一种是基础模型BaseLLM，一种是微调模型Instruction tuned LLM。

prompt 教程吴恩达

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

必备基础知识数学基础：深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。

大模型学习

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

不同模型在同一参数下的表现有时候可以用天差地别来形容，下面是个例子： LoRA 当下最火的微调模型，可以将某一类型的人物或者事物的风格固定下来。

文生图 SD

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

编码器微调关于编码器微调方法，我一直持保留态度，因为最新的为搜索优化的 Transformer 编码器已经相当高效。

检索增强式生成 RAG

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

、BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）时间：2018年关键技术：双向Transformer编码器和预训练微调

大模型学习

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

o• ChatGLM2-6B 部署 o• ChatGLM2-6B 微调 o• LangChain + ChatGLM2-6B 构建个人专属知识库

知识库

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

为了解决这个问题，所以希望引入一种使用人类反馈微调语言模型的方法，以更好地对齐用户意图。

大模型训练

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

微调开销需要大量内存：对整个 LLM 进行微调时需要预训练时一样大的内存，但很多从业者无法办到。

开源模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

高质量SFT数据，才是模型微调的关键。

垂直领域大模型开源模型汇总

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