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微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

· 限制与机遇：尽管 Sora 取得了显著的技术进步，但仍面临挑战，如更复杂动作的呈现和微妙面部表情的捕捉等。

Sora 微软

十大开源语音识别项目

Automatic Speech Recognition（ASR）是一项自动语音识别技术，其目标是通过计算机自动将人类口头语音转录为文本。

语音识别开源项目

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

面壁智能多模态大模型 MiniCPM-V https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V 想到了直升机，没想到的是火箭！

MiniCPM-V 2.6 大模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

GitHub 工程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示，不需要拥有机器学习或生成式 AI 博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序，提示词工程是关键。

开源模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

这个简单的动作，实际上就蕴含了微积分的精髓：速度的变化、时间的流逝，以及两者之间复杂的相互作用。

极限导数微分积分

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

RAG，也就是检索增强生成，听上去可能有点科技感，但其实这个概念相当直观。

OCR RAG 开源

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

幻觉不一定是有害的，特别是在一些需要创造力或灵感的场合，比如写电影剧情，幻觉的存在可能带来一些奇思妙想，使得生成的文本充满想象力。

大模型

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

今天，我们非常高兴有机会向大家介绍它。

Sora 原理

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

例如，我们可以相信LLM提供的自动代码审查是正确的吗？

大模型

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

训练

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

其中文生图是SD的基础功能：根据输入文本生成相应的图像，而图生图和图像inpainting是在文生图的基础上延伸出来的两个功能。

StableDiffusion 文生图

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

这是一款可以持续记录屏幕画面、通过关键词搜索等方式随时找回相关记忆的工具。

Windrecorder 录屏

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

随着互联网不断发展，它给我们带来便利的同时，也带来了枯燥、重复、机械的重复工作。

Autolt 自动化

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

这通常需要速度和准确度之间两相权衡。

绘画采样器 SD

RAG从入门到精通-RAG简介

2.LLM的参数量巨大,随时进行fine-tuning需要消耗大量的资源，并且需要相当长的时间。

rag 大模型

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