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什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

预训练数据集RedPajama-Data-1T已开源，包括七个子集，经过预处理后得到的token数量大致可以匹配Meta在原始LLaMA论文中报告的数量，并且数据预处理相关脚本也已开源。

大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

上线即支持20万汉字的长上下文，相当于约30~40万token，远超当时Claude2的10万和GPT-4的3.2万。

Kimi 大语言模型

12个RAG常见痛点及解决方案

/llamaguard_pack" ) # you need HF token with write privileges for interactions

RAG 大模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

这非常关键，因为你的提示是作为一个长的 Token 序列一次性传给模型的。

GPT-4 提示词

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

损失计算：采用token平均损失计算策略，避免长文本样本在训练中被忽略。

写作长文本

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

其实就是总结几百页PDF文档的原理，比如让大模型总结一本书，肯定是超Token上限了嘛，所以可以使用一系列查询来总结文档的每个部分。

OpenAI Prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

扩展不区分大小写 · 如果扩展页面未加载，请防止应用 · 调用img2img中正确的token

SD 画图

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

但总体来说，至少在当下，你并不是在询问某个神奇的 AI，而是在向背后的人类数据标注员提问——他们的集体知识和经验被压缩并转化成了大语言模型中的token序列。

Freysa 智能体

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

其实就是总结几百页PDF文档的原理，比如让大模型总结一本书，肯定是超Token上限了嘛，所以可以使用一系列查询来总结文档的每个部分。

提示词 prompt

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

梳理大纲再进行写作在展开这个话题之前，我们需要回顾ChatGPT的两大特点：一是它是一个不断猜测下一个单词是什么的工具，所以ChatGPT不会对自己的内容有整体的规划性；二是ChatGPT的对话有上下文的token

ChatGPT 使用技巧教程

中国大模型「顶流群聊」笔记

甚至突然有一天会发现你原来练的那些模型基本都没啥用，当技术换代或者更强的开源模型出来，过去的投入可能完全「打水漂」，比如开源模型在预训练上看了一万亿的英文 Token，你自己的模型非要再看一遍，可能毫无意义

大语言模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

面壁未来会在端侧有较多动作，团队已经在尝试用 iPhone 15 Pro 去跑仅有1.2B参数的 MiniCPM-1.2B模型，一秒能吐 25 个 token，即人的语速的15～25倍，未来在端侧就能完成的任务就能与云侧解耦

Grok-1 开源模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

这些潜码片段，相当于语言模型中的词汇 Token，为 Sora 提供了构建视频的详细视觉“短语”。

Sora 微软

最新最全的开源中文大语言模型列表

据悉，“书生·浦语”具有1040亿参数，基于“包含1.6万亿token的多语种高质量数据集”训练而成。

大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

造成这一现象的原因，一方面是因为大部分正式文本的开头和结尾都是比较重要的部分，因此模型会更关注开头结尾，另一方面是模型本身存在近期偏见(recency bias)，生成时会关注离当前token更近的文本

prompt 提示词

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