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Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

它其实就是指 Katherine Crowson 的 GitHub 仓库： k-diffusion，该仓库实现了 Karras 论文中提到的诸多采样器。

绘画采样器 SD

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

主要使用的是So-VITS-SVC 4.0这个项目，github地址是：https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc &ensp

生成式AI

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

但是这种方案会导致启动过程等待时间较长（能访问github不会有这种现象）为了彻底解决这个问题，我已经修改了代码逻辑。

FaceFusion 文生图

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

第一步：克隆仓库首先从 GitHub 克隆仓库。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

针对 RAG 系统的效果评估最近好像大家都关注的比较多，还有一个专门针对 RAG 效果评测的 Ragas(GitHub - explodinggradients

大模型 LangChain RAG

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

Github地址：https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE SuperCLUE评测榜单榜单由三部分组成：总榜单、基础能力榜单、中文特性榜单排行榜会定期更新

大模型训练中文

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

现在，假设你希望测试计划采用一种可以轻松复制到 Jira、wiki 或 GitHub 中的测试票格式。

编程提示词 chatgpt

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

秋叶版内置加速，不需要魔法即可升级，启动器升级和主程序更新都是访问gitcode.net，内容和github同步。

Stable Diffusion 文生图

提示词框架：Markdown结构法

广泛支持：许多网站（如GitHub、Reddit）和编辑器（如VSCode、Atom）都支持Markdown。

prompt 提示词

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

对于此，经常写作的同学应该不陌生，比如某书文档、某道笔记、GitHub都支持Markdown。

Prompt 提示词 Markdown

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

待补充这些大部分的采样器是由Katherine Crowson根据论文实现的功能，stable diffusion官方的blog也提到过她，她在github中有一个名为K-diffusion的项目

prompt 文生图

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

据作者本人介绍，他是看到GitHub上的一份开源的机器学习书籍之后萌生了翻译的想法，然后开始搭建这个应用的。

零一万物 YI 李开复

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

对于代码来说，它是结构化的形式，并且也经过了 GitHub Copilot、Bloop 的充分验证，所以准确度并不差。

prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

k-diffusion 这个词并不指某一个采样器，它指的是 Katherine Crowson 的 k-diffusion Github库和与之相关的采样器，正是这个库实现了karras2022

画图 SD 采样器

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

开箱即用的多种模型和指令微调 / LoRA / 量化代码多终端 LLM 推理和聊天 app，无需联网，离线运行还有其他功能，请移步 Github

训练大模型 belle

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