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为什么说AI现在还不行！

注5：大模型的落地应用的形式参见《AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看》 Agent不是大模型的延伸而是新物种通过图灵测试2.0才能有真的agent。

大模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

在过去的一周里，为了更好的构建 AI Agent 框架 Chocolate Factory（以下简称 CF），我们加入了一个新的应用：代码库 AI 助手。

prompt

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

之前我介绍了AI智能体工作流的四种设计模式，我相信它们将在今年推动重大进展：Reflection, Tool use, Planning and Multi-agent

Reflection 智能体

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

，一个实验性的开源尝试，旨在使GPT-4完全自主化。

开源模型

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

随着技术的进步，大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成自然语言到创造逼真的图像及视频。

大模型学习

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

而在自动决策模式下，Flowith 会根据你的提示词，自动切换到最合适的 AI 模型，判断是否需要联网搜索，是否需要文生图，是选择速度优先的 GPT-3.5，还是更强的 GPT-4 和 Claude 3

ChatGPT 聊天

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

要知道，当GPT-3的训练成本可是高达460万美元，近一些的Llama2据估算也大概是这个数。

大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

这些模型能够将广泛的知识压缩到神经网络中，使它们成为非常多才多艺的Agent。

大型语言模型报告

QWen1.5: 卓越模型之路

评估结果如下：尽管落后于 GPT-4-Turbo，但最大的 Qwen1.5 模型 Qwen1.5-72B-Chat 在 MT-Bench 和 Alpaca-Eval v2 上都表现出不俗的效果，

Qwen1.5 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

1 前期准备本文将会用到“Stable Diffusion”、“极虎漫剪”、“剪映”以及一个Stable Diffusion的插件“Agent Scheduler”。

StableDiffusion 绘本

基于Ollama本地部署Llama3指南！

Meta又开源了Llama3 8B和70B的预训练（pretrained）和指令微调（instruction-tuned）两个版本，还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布，这个400B可能是第一个 GPT

LLama3 ollama

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

作者提出了两个版本的IAG：IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测，而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型，并通过可微分束分数反向传播生成器反馈进一步优化。

IAG框架大语言模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

所以 LlamaIndex(也称为 GPT Index)由社区顺势推出，是一个开发者友好的接口，它将外部数据连接到 LLM，提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf

大语言模型

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主流网络爬虫蜘蛛详解

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