文章列表-AI魔法学院

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混合专家模型 (MoE) 详解

这些研究的融合促进了在自然语言处理 (NLP) 领域对混合专家模型的探索。

MoE大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

个人觉得垂直领域大模型或者说大模型领域化、行业化才是大模型落地的核心要素。

垂直领域大模型开源模型汇总

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

这个模型在多项性能测试中均比之前公认的顶尖小型AI模型 Llama-3 8B 更加出色，成为了新的领头羊。

Phi-3 Mini 人工智能

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

§ Cosine metrics § Cosine 距离在大模型领域有着广泛的应用，尤其是在大模型领域，Cosine Metrics 几乎是衡量向量近似度的事实标准

大语言模型

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

这个模型可以实现近101种语言之间的文本、音频、视频等多种形式的翻译，而且只需要一个模型就可以完成所有任务。

大语言模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

目前行业内凝聚了足够多的共识—— 小模型微调没什么大用，但是因为有自有模型可以对外融资。

大模型

国内法律类大模型介绍

国内法律类大模型列表： 1.

法律大模型

6个最佳开源TTS引擎

提供预训练模型，以及用于测量数据集质量的工具，支持用于产品和研究的20多种语言，包括支持中文。

TTS引擎开源模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

扩散模型是跨不同深度学习领域使用的生成模型。

Diffusion 开源模型

QWen1.5: 卓越模型之路

对 Qwen Base 和 Chat 模型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估，包括如语言理解、代码、推理等在内的基础能力，多语言能力，人类偏好对齐能力，智能体能力，检索增强生成能力（RAG）等，对比对象也增加了热门的

Qwen1.5 开源模型

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

可以对接国内的文心一言、OpenAI 等大语言模型。

ai小车 esp32 开源

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

论文摘要大型多模态模型（LMMs）通过多感官技能，如视觉理解，来扩展大型语言模型（LLMs），以实现更强的通用智能（注意 LMMs 与 LLMs的区别）。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

但是无论转换哪种声音，都需要至少采集30分钟-1小时的语音干声，这对于普通讲话很好采集，只需要到一个安静的场所，比如录音棚，录制一段语音即可。

声音 sovits

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

但是无论转换哪种声音，都需要至少采集30分钟-1小时的语音干声，这对于普通讲话很好采集，只需要到一个安静的场所，比如录音棚，录制一段语音即可。

so-vits-svc 音色转换教程

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

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