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忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

Automatic translation自动翻译提示词/反向提示词，支持多种语言。

文生图

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

符合用户的语言习惯，尽量采用常用说法，内容具体直接； 4.

语音产品唤醒词命令词

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

减少和衡量幻觉（编者按：hallucinations，AI的幻觉，即 AI 输出中不正确或无意义的部分，尽管这类输出在句法上是合理的） 2.

大语言模型

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

同时，Whisper（飞思卡尔语音识别技术）作为一项国际上也备受关注的语音识别技术，在语音识别领域也有着广泛的应用。

语音识别 Faster-Whisper

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

语言模型的训练就是根据这个数据，来预测。

大模型

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

今天，我们将向大家推荐一款能够提升我们工作效率的 AI 工具（下载地址见文末）。

生成式AI

最新最全的开源中文大语言模型列表

GPT-3、LLaMA等的架构设计优点，替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的tokenizer，升级了BMTrain并行训练方法，是在中英文高质量语料基础上从０开始训练的，通过数据质量的控制

大模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

大模型人工智能

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

在人工智能技术日益普及的今天，GPT-4o 的实时语音功能吸引了大量关注。

GPT-4o 语音交互

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

实值向量的embedding可以表示单词的语义，主要是因为这些embedding向量是根据单词在语言上下文中的出现模式进行学习的。

embedding

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

GPT-1首先利用大量未标注文本进行预训练，然后针对特定任务进行有监督的微调。

GPT

惊艳推荐！8款好用又免费的文本转语音TTS工具

虽然这种方法能够产生可理解的语音，但由于样本数量的限制，很难达到完全自然的语音合成效果。

TTS Maker 语音

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

他们根据质量或正确性排名不同的模型生成的输出或行为。

大模型训练

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

主题是内容创作的起点，决定了内容的方向和深度。

prompt 写作

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

性能好、可控性强，尽管存在一些语义鸿沟问题，但仍被广泛的应用在现有的搜索引擎架构中。

知识库

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