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QWen1.5: 卓越模型之路

引言在QWen升级之路一文中，我们深入探究了千问模型的优化过程，新版千问1.5模型较原先又取得的提升，本文将继续分析新版千问1.5模型取得不俗表现的原因。

Qwen1.5 开源模型

中文开源OCR框架对比及介绍

二值化也可以简单地将其理解为“黑白化”。

OCR

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

有很多童鞋似乎对这些问题依然有疑问，本文将以通俗的语言解释Sora的独特之处。

sora 视频生成

使用思维链写Prompt

思维链（CoT），即 Chain of Thought，是一种解决问题的方法，这种方法涉及逐步、逻辑地思考问题，以便更好地理解和解决它。

思维链 prompt

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

LLM Agent 最近有个新项目MemGPT，这个东西真的挺有意思，它可以让大型语言模型，比如让GPT-4这样的llm处理比原生更长的上下文窗口，从而提高它们在复杂任务(如多会话对话和详细文档分析)

MemGPT 大语言模型

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

这是基于对ChatGPT机制的透彻解析,以及对用户痛点的精准锁定,专为广大AI产品开发者与内容创作者设计的Prompt优化指南。

prompt

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

提高GPT的输出准质量，本文将通过5W2H的分析框架，深入探讨免费AI资料大全，公众号添加博主领取。。

prompt 提示词

主流向量数据库一览

向量数据库需要解决什么问题？

向量数据库

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

在语言模型中，上下文窗口对于理解和生成与特定上下文相关的文本至关重要。

大模型

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

但是，现实问题涉及了许多超越LLM外的能力，比如为用户提供实时数据分析和可视化结果、为软件开发提供一条龙服务等。

GPT-4

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

这篇文章中，我并不试图去解释ChatGPT的一切，而是将从原理出发，思考计算机理解语言的关键要素，这些思考落到了一个具体的切入点 —— embedding —— 一个第一眼难以理解但极为关键的东西。

开源模型

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

联合分析： “使用联合分析来衡量客户对[我的商业决策]的偏好，了解他们最看重哪些特征或方面，从而更好地满足他们的需求。”

prompt

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

分析大量数据，给出洞察和建议,帮助企业决策。

大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

在前面的文章中，我们介绍了大模型占用显卡空间的一些分析情况，这次我们继续来看看具体量化角度上的结论。

开源模型

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