文章列表-AI魔法学院

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一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

这些既有的假设很多时候是基于过去的经验和环境构建的，可能已经不再适用于当前的情况。

第一性原理大模型

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

这里简单介绍了停用词的起源和定义，并用信息检索和主题建模的例子展示了停用词的价值，然后介绍了几个用来构造停用词表的简单方法 1.

停用词

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

这类库伴着官方数据结构和反爬虫策略升级，随时有失效可能，请谨慎参考学习，严禁非法使用。

WechatSogou 微信搜狗

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个AI应用编排的框架—

Query Pipeline 大模型

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

与传统的双阶段人像生成方法不同，FaceChain FACT 重新构建了 Stable Diffusion 模型的架构，使其能够将人脸信息作为独立分枝的条件，平行于文本信息一起送入模型中进行推理

FaceChain FACT 文生图

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

ChatGPT的强大毋庸置疑，特别是GPT4里面的数据分析、DALL.E 3图片生成等功能，以及近期推出的GPTs功能，这些官方公布的功能都是由他们自己内部的模型开发人员编写的提示词构成的。

ChatGPT prompt

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

人类获取的信息83%来自视觉，图文多模态大模型能感知更丰富和精确的真实世界信息，构建更全面的认知智能，从而向AGI（通用人工智能）迈出更大步伐。

XVERSE-V 多模态大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

采用自家设计的达芬奇架构。

大模型

Python几种常见算法汇总

以下是关于“Python几种常见算法汇总”的完整攻略：简介 Python是一种高级编程语言，它支持多种算法和数据结构。

编程 python 算法

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

这里的prior模型是一个基于transformer decoder架构的扩散模型（下图中第一列），其采用CLIP text encoder来编码文本。

Kandinsky-3 文生图开源模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

ChatGPT 较为实用的语法结构总结结构描述举例备注语境描述 Context

大模型

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

首先提出了一种资源高效的时间解耦训练策略，该策略将单一的文本到图像模型分解为结构和纹理生成器。

PanGu-Draw 文生图

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

就像电影中能够灵活变身的变形金刚一样，作为神经网络架构的 Transformer 也可以通过改变架构组件与参数，衍生出不同的变体。

大模型套壳

90个常用的思维模型

思维模型可以被看作是解决问题、做决策和理解信息的框架或者方法，经过很多大神的总结和沉淀形成了一套成熟的方法论和思考体系。

大模型工作

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

Diffusion Transformer (DiT)："采用Transformer的可扩展扩散模型 Scalable diffusion models with transformers"[文献2]，整体架构如下

sora

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