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ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

Examples : - 输出示例 1：针对一款美妆新品，创作一篇包含使用前后对比照片、产品特性和个人体验心得的长图笔记- 输出示例 2：紧跟时尚潮流，发布一篇关于当季穿搭指南的合集笔记，内含热门商品链接及穿搭技巧解析

prompt 写作

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

OpenAI 接口管理 & 分发系统 5.

下载

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

nbsp; base_retriever = base_index.as_retriever(similarity_top_k=2) 查询引擎建立在索引和检索器之上，提供了一个通用接口来询问有关数据的问题

RAG 检索

预训练对话大模型深度解读

作者：轻口味链接：https://juejin.cn/post/7239393450906058810 1、背景介绍 ChatGPT爆火，大模表现的“涌现”现象，证明了大模型的这条路行得通

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

「小播秀」自带一些制作比较精良的模板，可以直接套用。

数字人数字分身

AI里的大模型，你了解么

包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。

人工智能

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

我见过太多直接就把小说、把几十篇乱七八糟的文章往里面灌的，也太高看现在LLM的能力了，那里面的数据都乱成一团，一堆乱七八糟的口语化的甚至是无效信息，能准吗？

LangChain 知识库

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

Huggingface链接一出，开源社区再次沸腾。

meta llama3

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

实验下面是API接口返回结果，主要针对OpenAI的系列模型。

大语言模型 chatGPT

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

这么多的标注数据使得我们可以直接在有监督语音识别任务上预训练Whisper，从标注音频转录数据中直接习得语音到文本的映射。

语音转文字 whisper

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

这对于想要使用LLM来帮助客户或员工进行开放式对话的企业来说是不可接受的。

StreamingLLM 写作

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

韵母选择大口型，开口音的韵母，比如 a、ai、an、ian、ao，避免 e、i、en、in 等； 9.

语音产品唤醒词命令词

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

5.API接口：PaddleOCR提供简洁明了的API接口，方便开发者集成到自己的应用程序中，实现OCR功能的快速开发和部署。

PaddleOCR 文字识别

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

首先是200K的超长上下文窗口，可以一口气处理约30万个中英文字符，相对于读完整本《哈利·波特与魔法石》小说。

零一万物 YI 李开复

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