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prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

1 技巧 #1：撰写清晰且具体的指令详细描述问题的背景。

prompt 提示词

大模型与游戏结合的一个思路

目前这类游戏主要都是靠鼠标和键盘来操作，有了ChatGPT这种能够“理解”自然语言的人工智能大模型，那么完全可以通过自然语言来进行所有操作，比如命令某支部队去到什么地方，直接用文字就可以了，就如同你给部队下达的命令电报

人工智能游戏

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

(Instruct-tuning) 指令微调是会直接通过自然语言形式给出人类指令，是基于一组NLP任务集合上直接tuning的过程，它可以提高语言模型在未知任务上的效果，即zero-shot learning

训练微调

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

以前关于遵循指令的工作主要是通过继承大型（多模态）LLMs的能力，采用轻量级的监督微调来激活模型的能力以与用户意图对齐。

大模型语音

必读！RAG好用的3种Router

它重复此过程多次，并根据各种指标评估性能。

RAG Router

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· Cornucopia（聚宝盆）：开源了经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的LLaMA-7B模型。

大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单词进行填充，因此，会在填空类内容上表现不俗，但是面对QA类似的问题，可能并不能令人满意。

prompt 教程吴恩达

混合专家模型 (MoE) 详解

这篇论文进行了以下实验: · 单任务微调 · 多任务指令微调 · 多任务指令微调后接单任务微调当研究者们对 MoE 和对应性能相当的 T5 模型进行微调时，他们发现

MoE大模型

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

开源LLMs作为核心组件：支持在 ModelScope 社区的多个开源LLMs上进行模型训练，并开源了配套的中英文工具指令数据集 MSAgent-Bench，用于增强开源大模型作为Agent中枢的规划调度能力

大模型

国内外开源大语言模型一览表

该项目通过医学知识图谱和GPT3.5API构建了中文医学指令数据集，并对LLaMa模型进行了指令微调得到了一个针对医学领域的智能问诊模型HuaTuo，相比于未经过医学数据指令微调的原LLaMa而言，HuaTuo

大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

模型学会根据给定的指令生成与上下文相关的响应或输出，从而提高它们在特定任务中的表现。

大模型训练

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

另外，在输入端，GPT-4V 可以理解详细的指令以执行具有挑战性的任务，例如通过提供中间步骤的指令，使 GPT-4V 更好地解释抽象推理问题。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

文本指令输入到 OpenAI 的 Sora 模型中，随后它生成了三段根据指令制作的视频。

Sora 微软

AI出题，做不完，根本做不完

"打招呼": "介绍<简介>" } 当输入不符合规则时的演示效果如下：为用户提供指令

大模型提示词试题

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

方法优势在这里插入图片描述多模态处理能力：该模型能够同时处理文本、视觉数据和行动指令，这种跨模态的特性使其能够适应更广泛的实际场景，而不仅仅是单一的数据类型。

Agent+GPT-4V 大模型

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