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LangChain 的问题所在
》(ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models)的实现,俗称为 ReAct 论文,该论文演示了一种提示技术,使模型能够通过 “
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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了!
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考”) 5.
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大模型狂飙两年后,“六小龙”开始做减法
不同于预训练强调规模优先的Scaling Law,o1通过在推理阶段注入强化学习和
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,打开了大模型在推理端的“能力上限”,这意味着国内的大模型企业可以模仿OpenAI,找到继续scale
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新测试基准发布,最强开源Llama 3尴尬了
为了确保这一点,团队采用BERTopic中主题建模管道,首先使用OpenAI的嵌入模型(text-embedding-3-small)转换每个提示,使用 UMAP 降低
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SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级,打造高效解决方案
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接申请权重,您将收到一个包含临时下载
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史上最好的中文大预言模型出现了!!!
昆仑万
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科技-天工AI,支持文档/绘图,(好吧,你都识别不了LLM) 中科院自动化所和武汉人工智能研究院-紫东太初,支持文档/绘图 (
Kimi
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「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一
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然后有一天你知道一个词:“动态
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手把手教你用 SD 生成文字形状的光线,用来做营销宣传图非常有效
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鹅厂最新AI工具刷屏!杨幂寡姐多风格写真秒秒钟生成,LeCun点赞 | 可免费体验
除此之外,还有更多有意
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的功能,目前应用Demo已免费开放体验。
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如何成为LLM提示词大师!「大语言模型的底层心法」
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应用编排的未来是Pipeline,LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline,提升应用开发的灵活性
传统做法是固化召回,粗排,精排等环节,形成标准的推荐系统处理流程,虽然有利于行业内交流沟通,但这样的方式,在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及
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