文章列表-AI魔法学院

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10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

的框架，使用GPT-3.5的API和Chroma（一个AI-native的开源嵌入式数据库），NexuseGPT平台上拥有八百多个具有特定技能的AI代理人。

开源模型

10个大模型私有化需要关注的问题

用户信息安全无小事，私有化一大重要原因是为了包含数据安全，如果不能采取高优先级的措施保护数据安全，那么最终也无法达成预期。

开源模型

大语言模型应用中的文本分块策略

当我们使用LLM嵌入内容时，chunking是一项帮助优化向量数据库返回内容相关性的基本技术。

开源模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

LLM和KG增强的企业搜索应用比如，我们将LLM、知识图谱以及传统搜索能力有效融合，以LLM实现面向用户查询的理解和对来源数据存储的查询转换，以非侵入式查询文档

开源模型

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

对于国内用户来说，目前不少大模型产品已经开放内测。

开源模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

他们还分享了他们在开发 GitHub Copilot 过程中所积累的经验。

开源模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

1.2.1 召回模块召回模块需要从千万量级数据中快速召回候选数据。

开源模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

LLM：根据文档，2023年的国民生产总值是593034亿元。

开源模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

数据加载 Megatron-LM 带有一个高效的 DataLoader，其中数据在训练前被 tokenize 和 shuffle。

开源模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

制定竞争性营销策略 "根据[插入你的产品、服务和目标市场的简要描述]，指导我使用营销四Ps制定全面的营销策略。"

开源模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

最近的热门开源项目Sweep，直接与GitHub的Issue和Pull Request场景整合，自动“清扫”bug报告和功能请求，直接完成对应代码。

开源模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

这方面涉及的问题包括： · 有许多非常相近几乎算是重复的数据； · 基准数据遭受污染； · 某些信息可用于识别个人的身份； · 预训练的数据域混在一起；

开源模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

一个好的评价指标（或者设置合理的损失函数）不仅能够高效的指导模型拟合数据分布，还能够客观的让人评估文本生成模型的质量，从而进一步推动text generation 商业化能力。

开源模型

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

modelscope.cn/models/Fengshenbang/Ziya-Reader-13B-v1.0/ 多项长文本中文任务第一清华大学发布的公开数据集

大模型 Ziya

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