文章列表-AI魔法学院

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研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

中文开源文本嵌入模型中最被广泛使用的 text2vec 主要是在中文自然语言推理数据集上进行训练的。

GPT

大语言模型应用中的文本分块策略

当我们使用LLM嵌入内容时，chunking是一项帮助优化向量数据库返回内容相关性的基本技术。

开源模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

LLM和KG增强的企业搜索应用比如，我们将LLM、知识图谱以及传统搜索能力有效融合，以LLM实现面向用户查询的理解和对来源数据存储的查询转换，以非侵入式查询文档

开源模型

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

对于国内用户来说，目前不少大模型产品已经开放内测。

开源模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

他们还分享了他们在开发 GitHub Copilot 过程中所积累的经验。

开源模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

1.2.1 召回模块召回模块需要从千万量级数据中快速召回候选数据。

开源模型

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

就好像开汽车时，手动挡和自动挡的区别。

开源模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

它的基本思想就是把模型的参数纵向切开，放到不同的GPU上进行独立计算，然后再做聚合。

开源模型

大规模训练系列之技术挑战

如 ResNeXt WSL (8 亿参数)、GPipe (6 亿参数)，Google 也通过 EfficientNet-L2 (4.8 亿参数)与未公开的 JFT-300M 数据集刷新了 ImageNet

开源模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调

开源模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

LLM：根据文档，2023年的国民生产总值是593034亿元。

开源模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

数据加载 Megatron-LM 带有一个高效的 DataLoader，其中数据在训练前被 tokenize 和 shuffle。

开源模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

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制定竞争性营销策略 "根据[插入你的产品、服务和目标市场的简要描述]，指导我使用营销四Ps制定全面的营销策略。"

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