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数字人
数字人:从科幻走向现实的技术革命
2.动作捕捉:动作捕捉技术可以捕捉真实人类的动作和表情,并将其
映
射到数字人身上。
数字人
语音
大模型
快手大模型出炉!【快意】来袭!
注意:人工评估结果受到评测数据覆盖面、标注主观性等因素的影响,无法全面反
映
大语言模型的所有能力。
开源模型
微调
NEFTune:在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果!
然⽽,这在GPT-4的评估中并没有反
映
出来。
NEFTune
大语言模型
Sora
Sora懂不懂物理世界?
Sora 将视频编码
映
射到隐空间,再切割成时空补丁,被称为时空令牌(time-space token) 进一步地,Sora在数据空间将数据令牌的概率分布通过扩散过程传输变换成高斯分布,再通过传输变换的逆变换将隐空间中的白噪声令牌变成隐数据令牌
文生视频
视频生成
sora
写作
AI写作不如意?万字长文深度剖析背后原因
我试图
剪
辑和删减那些冗余和啰嗦的地方。
AI写作
写作
终极福利:15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景!!!
符合以下要求: 1、确保标题能够吸引读者的兴趣,并准确反
映
文章或内容的关键亮点。
写文章
Stable Diffusion
全面理解Stable Diffusion采样器
这反
映
出的是求解器的阶次,一阶求解器更快,二阶求解器更准确,但是速度要慢两倍,因为需要过两遍去噪 UNet 模型。
绘画
采样器
SD
Stable Diffusion
stable diffusion如何确保每张图的面部一致?
不过 Stable Diffusion 本身支持的提示词都是文本提示词,文本到图像的
映
射存在很大的不确定性。
图生图
文生图
sd
微信向量检索分析一体化数仓探索:OLAP For Embedding
— Tensorflow 社区 可以看到,Embedding 是真实世界中“离散”的实体,
映
射到“连续”向量空间的一种表示。
OLAP
For
Embedding
一体化数仓
活久见,世界上第一个被人类骗走钱的AI,刚刚出现了!
此外,LLM权重所
映
射的,难道不是互联网数据中关于『理想度假地』的高维数据空间吗?」
Freysa
智能体
LLM
一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)
因此,指令遵从的程度也反
映
了大模型的智能程度。
prompt
大模型
ChatGPT
AI 绘画新时代:ChatGPT + DALL-E 3
为了突破这一局限,我们提出了一种新的模型家族——一致性模型,其能够通过直接将噪声
映
射到数据上来创建高品质样本。
文生图
图生图
chatGPT
DALL-E
写作
15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景!!!
符合以下要求: 1、确保标题能够吸引读者的兴趣,并准确反
映
文章或内容的关键亮点。
写作
prompt
提示词
大模型
总结!大模型微调(Tuning)的常见方法
同时为了保证训练的高效性(也就是尽可能少的引入更多参数),他们将 Adapter 设计为这样的结构: 首先是一个 down-project 层将高维度特征
映
射到低维特征;然后过一个非线形层之后,再用一个
微调
大模型
DALL-E 3 不只是文生图!10 个案例颠覆认知
4.在玻璃表面上,城市灯光
映
照在上面,给人一种城市夜景的感觉。
DALL-E
3
文生图
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