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AI Agent / 智能体观察笔记(下)
CAMEL AI所解决的一个核心问题是目前用户使用大语言模型时,需要反复和AI对话(打磨提示词)才能
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导生成一个比较理想的内容。
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2024年3月22日,Suno正式发布了v3
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一文搞懂贝叶斯定理有什么用
例如,我们在搜索
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中输入elon这个单词后,搜索框自动给出了联想补全: 怎么实现这个功能?
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主流向量数据库一览
在特性上Pinecone也具有高速、准确以及可拓展等特性,此外也具备对单级元数据过滤和尖端稀疏-密集索
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等高级功能。
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详解Stable Diffusion提示词prompt语法
hires, 8k 特定型:比如 extremely detailed CG unity 8k wallpaper(超精细的8K Unity游戏CG),unreal engine rendered(虚幻
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马斯克践行第一性原理到商业化中的最大好处就是能大幅降低成本,也是马斯克
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以为豪的五步工作法的最大实践应用。
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免训练!单图秒级别生成AI写真,人像生成进入无需训练的单阶段时代
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领 AI 人像生成进入了无需训练的单阶段时代。
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AI提示词|一词千金,写提示词的这个技巧你一定没想到!(一)
因此,明确、具体的指令能更好地
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百川智能RAG方案总结:搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路
成本高、召回偏低:扩展上下文窗口+
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入向量数据库能以非常低的成本提高模型对新知识的接入能力,但是扩展上下文窗口容量有限(128k最多容纳23万汉字,相当于658kb文档),成本比较高,性能下降明显
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9个范例带你入门langchain
Now you have 62 documents that have an average of 2,846 characters (smaller pieces) # 设置 embedding
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玩转大模型必备:milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍
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使用这个工具后,我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍!
RAG(Retrieval Augmented Generation)是一种检索增强生成技术,它利用大型语言模型来处理用户查询,RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索
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RAG
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超实用的通用ChatGPT指令!
我需要一个视频创意,以对[主题]的独特视角吸
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我的[理想客户角色],让他们对我所提供的[网站/产品]产生浓厚的兴趣,并
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导他们在其中采取[所需的行动],从而实现他们的需求和愿望。
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