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AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

随着LLM的蓬勃发展，企业、个人知识库越来越火。

GPT

12个RAG常见痛点及解决方案

或者对自定义重排序器进行微调，获得更好的检索性能整合策略的局限性导致上下文冲突包含答案的文档是从数据库中检索出来的，但没有进入生成答案的上下文中。

RAG 大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

微调这种方法涉及对 RAG 管道中的两个深度学习模型之一进行微调 —— 要么是负责嵌入质量从而影响上下文检索质量的 Transformer 编码器，要么是负责最优化利用提供的上下文以回答用户查询的

检索增强式生成 RAG

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

prompt 提示词

AI领域的agent是什么意思？

它强调自主性和主动性 [1]。

大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

LLM预计会发出"信息不足"或其他拒绝信号。

大模型 RAG检索增强

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

RAG 与微调微调是在特定任务上训练模型的过程，就像在问题解答数据集上微调 GPT-3.5 以提高其在特定数据集上的问题解答性能一样。

检索增强大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

傅等人发现了语言模型的多维能力之间的权衡，并提出了微调的指令调整模型。

大模型

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

找热点今日热榜：涵盖微博、知乎、微信等等不同平台的热点，找热门话题不用一个平台一个平台地慢慢找。

自媒体工具

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

虽然最近的研究探讨了LLM在各种基准任务中的能力，但很少有研究探讨LLM在生成任务上的可控性。

大模型控制

无限长的上下文，也干不掉的RAG

之前有一个论调，说如果大模型支持足够长的上下文内容时候，是否就不在需要向量库。

RAG 大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

当今最为热门的LLM实际上有两种模型类型，一种是基础模型BaseLLM，一种是微调模型Instruction tuned LLM。

prompt 教程吴恩达

EduChat：教育行业垂直领域大模型

通过在教育语料库上进行预训练来学习领域特定的知识，并通过在设计的系统提示和指令上进行微调来刺激各种技能的使用。

教育大模型垂直领域

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

思考： LLM作为大脑我们需要的是全局思维能力；因此，需要通过更多的指令微调来提高LLM的通用推理能力，而不是面向某个领域的专项微调。

大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

在LLM还不够“聪明”之前，人类通过prompt engineering来驯服LLM。

prompt 大模型

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