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让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说!StreamingLLM 让无限长token成为可能
如今全世界有很多公司都在研究AI大模型(
LLM
)。
StreamingLLM
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AI Comic Factory:AI(连环)漫画生成器
首先,该项目是开源的,但需要多个组件来运行,包括前端、后端、
LLM
(大型语言模型)、SDXL等。
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大语言模型应用中的文本分块策略
在构建与
LLM
相关的应用时,分块(chunking)是将大段文本分解为较小段的过程。
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RAG
图解检索增强式生成(RAG)技术 | 万字长文
微
调
这种方法涉及对 RAG 管道中的两个深度学习模型之一进行
微
调
—— 要么是负责嵌入质量从而影响上下文检索质量的 Transformer 编码器,要么是负责最优化利用提供的上下文以回答用户查询的
检索增强式生成
RAG
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12个RAG常见痛点及解决方案
或者对自定义重排序器进行
微
调
,获得更好的检索性能 整合策略的局限性导致上下文冲突 包含答案的文档是从数据库中检索出来的,但没有进入生成答案的上下文中。
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的蓬勃发展,企业、个人知识库越来越火。
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预计会发出"信息不足"或其他拒绝信号。
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大模型压缩首篇综述来啦~
傅等人发现了语言模型的多维能力之间的权衡,并提出了
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调
的指令
调
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RAG
检索增强生成 (RAG):What, Why and How?
RAG 与
微
调
微
调
是在特定任务上训练模型的过程,就像在问题解答数据集上
微
调
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检索增强
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EduChat:教育行业垂直领域大模型
通过在教育语料库上进行预训练来学习领域特定的知识,并通过在设计的系统提示和指令上进行
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调
来刺激各种技能的使用。
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RAG
无限长的上下文,也干不掉的RAG
之前有一个论
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,说如果大模型支持足够长的上下文内容时候,是否就不在需要向量库。
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AI领域的agent是什么意思?
它强
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自主性和主动性 [1]。
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吴恩达Prompt教程之总结图解
当今最为热门的
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实际上有两种模型类型,一种是基础模型BaseLLM,一种是
微
调
模型Instruction tuned
LLM
。
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吴恩达
ChatGPT
你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题?有人做了评测并讨论了可能的原因
虽然最近的研究探讨了
LLM
在各种基准任务中的能力,但很少有研究探讨
LLM
在生成任务上的可控性。
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做自媒体消息闭塞很致命,巨好用的工具分享
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