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40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

34、金字塔原理：金字塔原理是芭芭拉·明托提出的一种思考、学习和沟通的结构化方法。

prompt 提示词

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

result = pipeline_ins(text) print(result['text']) SFT数据集链接和下载这里使用魔搭上开源的数据集finance_en（包含68912条金融数据

通义千问

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

仪表板看起来像这样——你可以比较ChatGPT的输出和能够在后端查询IMF金融文档的RAG版本的ChatGPT（EM-GPT）的输出：（上图来自[EMAlpha](https://www.emalpha.com

大模型

大模型训练为什么用A100不用4090

8 张 4090 的成本是 12800 美金，8 卡 PCIe Gen4 服务器本身要 2 万美金，加上网络设备，平均每台 4 万美金的设备成本。

大模型

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

新的PDF标准也在不断提升交互性并融入更多面向未来需求的功能。

工作

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如， Pinecone的产品，最近刚以10亿美元的估值融资了1亿美金。

embedding

大模型能力评估体系

这些评测聚焦于模型在特定行业内的应用，如医疗、金融或法律。

大模型评估

领域大模型-训练Trick&落地思考

目前还没有一个准确的答案，BloombergGPT（从头预训练）预训练金融和通用数据比例基本上为1:1，ChatHome（继续预训练）发现领域：通用数据比例为1:5时最优。

垂直训练大模型

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

ChatGPT 的最佳财务提示：您能给我简要介绍一下不同类型的金融投资以及选择它们时要考虑的事项吗？

提示词

老板：这龙谁做的？我：AI

and light green styles, layered fiber, organic carving, focus stack --ar 3:4 --v 6.0 --s 180 金与绿

V6模式文生图关键词

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

使用两个对称编码器提取特征金字塔，通过逐层预测流来输出最终的2D坐标向量，指示哪些像素在服装图像中应用于填充给定的人物图像像素。

文生图

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

例如，一个专业于健康领域的GPT应用可能会吸引金融行业的关注，从而促成跨领域的创新合作。

GPTs 智能

开源大语言模型完整列表

基于预训练 + 持续微调的学习策略融合大规模普通文本和多种对话数据训练而成，充分利用训练语言模型语言能力和知识，高效构建强大的对话模型。

开源模型大语言模型

LangChain 的问题所在

API 而广受欢迎，正如我准确预测的那样，LangChain 的使用也迅速扩大，以至于 LangChain 能够在没有任何收入或任何明显的收入生成计划的情况下，成功筹集到了 1000 万美元的种子轮融资

大模型大语言模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

必应集成了多个独特功能，包括每日首页美图，与 Windows 操作系统深度融合的超级搜索功能，以及崭新的搜索结果导航模式等。

爬虫蜘蛛详解

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