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一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

相比于我们的lora训练来说，EasyPhoto的优势在于参数简单、无需打标，且只需要上传5-20张半身照或头像即可。

妙鸭文生图

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

3. k均值物体聚类本算法是使用k均值算法进行二维物体聚类的例子。

算法 python

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

只是生态发展太快，prompt这块又被all in one一家独大了，动态提示词（Dynamic Prompts）过去很多优势功能已经被蚕食，这也是有人问我这个插件怎么没看我聊过。

文生图提示词

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

主题： - 身体特征（颜色、大小、特征、姿势） - 面部细节（眼睛、头发、表情） - 情感（喜悦、悲伤、神秘） - 背景（音乐家拉小提琴） - 互动（舞者跃过水坑） - 服装和道具 - 年龄和阶段

DALL-E3 文生图

2023年人工智能行业总结（精简版）

GPT4V多模态模型和Gemini的发布让大模型能够看图看视频作答。

人工智能行业总结

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

; Stable diffusion V1.5 以及基于此模型的微调模型都能使用非常多种类的 ControlNet 模型，比如 depth（深度图）、canny（边缘检测）和 openpose（人物姿势

SDXL

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

这个技术不仅有望改变数字媒体的生产方式，也为虚拟现实和人工智能的应用开辟了新的道路。

VividTalk 视频

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强

全球生成式 AI 应用全景图

NLP 领域，包括图片、语音、视频、代码等多种模态的应用开始涌现，而大模型、生成算法与多模态等底层技术的突破成为了AIGC 的质变的关键。

大模型

AI绘画当前的应用场景有哪些？

2）虚拟现实：生成逼真的虚拟场景和虚拟人物，为虚拟现实应用提供更加真实的体验。

文生图

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

这就好像七秒记忆的鱼一样，转身就忘记了刚才聊天内容。

StreamingLLM 写作

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

在MT-Bench和Alpaca-Eval v2的测试中，Qwen1.5可是把Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo-0613都甩在了身后！

Qwen1.5 开源模型

AI制作艺术二维码 - 文生图

具体怎么部署网上已经有很多教程，这里就不多说了，如果大家希望我再写一篇部署说明，请在评论区留言，人多了可以考虑。

文生图

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

具体来看：Milvus 2.3.0 不仅包含大量的社区呼声很高的新功能，还带来了诸如 GPU 支持、Query 架构升级、更强的负载均衡调度能力、新的消息队列、Arm版本镜像、可观测性、

大语言模型

开源！数字人资源大集合！

文本到可动画的数字化身。

数字人开源

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