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文章列表
RAG
24年首篇离奇论文:加点噪声,RAG效果翻倍?
与传统的大
型
语
言
模
型
相比,RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。
RAG
检索增强
Agent
从第一性原理看大
模
型
Agent技术
1.1 Prompt工程 在大
模
型
刚出来的时候,大家都喜欢做的事就是Prompt工程,把大
模
型
当成一种编程
语
言
来看待。
大模型
agent
大
模
型
能力快速测评极简题目
请用简洁明了的
语
言
,编辑以下段落,以改善其逻辑流程,消除任何印刷错误,并以中文作答。
大模型
大
模
型
:泛化即智能,压缩即一切
在《论
语
》中曾有
言
,孔子问子贡说,你与颜回比如何?
大模型
泛化
90个常用的思维
模
型
思维
模
型
可以被看作是解决问题、做决策和理解信息的框架或者方法,经过很多大神的总结和沉淀形成了一套成熟的方法论和思考体系。
大模型
工作
Stable Diffusion
Stable Diffusion 常用LoRA
模
型
推荐
关键词:full body,chibi, 权重建议:1 大
模
型
: RevAnimated 或者其他你喜欢的都行(不同
模
型
出来的结果差异较大,建议使用写实风格类的
模
型
,但是用其他
模
型
也会有不一样的画风出来
文生图
SD
【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
这种严格的监督训练方式限制了
模
型
的泛化性和实用性,因为这样的
模
型
通常还需要额外的标注数据来完成训练时未曾见过的视觉“概念”。
OpenAI
自然语言监督
开源
阿里巴巴
语
音实验室发布开源
语
音处理框架ClearerVoice-Studio,支持
语
音增强、分离、目标说话人提取
.02 技术亮点:多
模
型
协作,创新驱动性能突破 ClearerVoice-Studio 的核心优势在于其精心设计的
模
型
体系,针对不同的
语
音处理任务量身打造了多款创新
模
型
ClearerVoice-Studio
语音
【揭秘】BELLE大
模
型
:一个集合训练、数据、
模
型
、APP的超级神器,让每个人都能拥有自己的“大
模
型
”!
相比如何做好大
语
言
模
型
的预训练,BELLE 更关注如何在开源预训练大
语
言
模
型
的基础上,帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的
语
言
模
型
,降低大
语
言
模
型
、特别是中文大
语
言
模
型
的研究和应用门槛
训练
大模型
belle
微调
四种微调技术详解:SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法
当谈到人工智能大
语
言
模
型
的微调技术时,我们进入了一个令人兴奋的领域。
大模型
快手大
模
型
出炉!【快意】来袭!
「快意」大
模
型
(KwaiYii) 是由快手AI团队从零到一独立自主研发的一系列大规
模
语
言
模
型
(Large Language Model,LLM),当前包含了多种参数规
模
的
模
型
,并覆盖了预训练
模
型
开源模型
九问中国大
模
型
掌门人,万字长文详解大
模
型
进度趋势
在产业界、技术界最大的技术革命就是从 ChatGPT 开始的大
语
言
模
型
革命。
大模型
详解
实时
语
音克隆
项目简介 这份内容介绍了实时
语
音克隆的技术实现,作者通过将说话者验证技术转移到多说话人文本到
语
音合成(SV2TTS)来实现
语
音克隆。
语音
克隆
预训练对话大
模
型
深度解读
其实它只是一个数学
模
型
,它强大的原因是:用到的计算量很大、数据量很大、训练
语
言
模
型
的方法比以前好。
面向知识图谱的大
模
型
应用
for Parallel Function Calling》(https://arxiv.org/abs/2312.04511), 颇受启发,或许可以通过LLM Compiler 实现已有知识图谱系统的大
模
型
赋能
知识图谱
大模型
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