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大模型：泛化即智能，压缩即一切

在《论语》中曾有言，孔子问子贡说，你与颜回比如何？

大模型泛化

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

大型语言模型展现了强大的自然语言交互能力，这种能力使它们能够以可解释的方式与其他模型或人类进行交互，这是基于LLM的代理社交能力的基石。

大模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE 更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛

训练大模型 belle

90个常用的思维模型

思维模型可以被看作是解决问题、做决策和理解信息的框架或者方法，经过很多大神的总结和沉淀形成了一套成熟的方法论和思考体系。

大模型工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

关键词：full body,chibi, 权重建议：1 大模型: RevAnimated 或者其他你喜欢的都行（不同模型出来的结果差异较大，建议使用写实风格类的模型，但是用其他模型也会有不一样的画风出来

文生图 SD

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这种严格的监督训练方式限制了模型的泛化性和实用性，因为这样的模型通常还需要额外的标注数据来完成训练时未曾见过的视觉“概念”。

OpenAI 自然语言监督

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

当谈到人工智能大语言模型的微调技术时，我们进入了一个令人兴奋的领域。

大模型

阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理框架ClearerVoice-Studio，支持语音增强、分离、目标说话人提取

.02 技术亮点：多模型协作，创新驱动性能突破 ClearerVoice-Studio 的核心优势在于其精心设计的模型体系，针对不同的语音处理任务量身打造了多款创新模型

ClearerVoice-Studio 语音

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

反面提示词 1.画质如果我们没有任何画质的 prompt ，那么得出的效果就会很糊添加画质的 prompt 就可以很好的解决这个问题，画质也分为了两大类通用型：

SD prompt 文生图提示词

AI文本转语音工具（TTS）：MeloTTS

今天给大家介绍一个效果不错的开源文本转语音工具：MeloTTS MeloTTS是一个可以把文字转换成声音的工具，它支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。

MeloTTS 语音工具

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

在产业界、技术界最大的技术革命就是从 ChatGPT 开始的大语言模型革命。

大模型详解

【进阶】-文生图术语解释

黑话# 缩写/术语解释 oneshot 一张图

文生图

实时语音克隆

项目简介这份内容介绍了实时语音克隆的技术实现，作者通过将说话者验证技术转移到多说话人文本到语音合成（SV2TTS）来实现语音克隆。

语音克隆

预训练对话大模型深度解读

其实它只是一个数学模型，它强大的原因是：用到的计算量很大、数据量很大、训练语言模型的方法比以前好。

面向知识图谱的大模型应用

for Parallel Function Calling》(https://arxiv.org/abs/2312.04511), 颇受启发，或许可以通过LLM Compiler 实现已有知识图谱系统的大模型赋能

知识图谱大模型

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