文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

集成了SD的各种插件，比如ControlNET的openpose姿势参考、局部重绘、prompt提示等等，甚至还提供了傻瓜式在线训练自己模型的功能。

LeonardoAI 文生图

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

01 大模型对于训练数据有何要求？

大模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

方法改进与传统的基于预训练模型的问答系统相比，IAG框架的主要优势在于其增强了系统的事实准确性。

IAG框架大语言模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注AI Agent 领域的进展。

生成式AI

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

Whisper是通过收集来自多个数据源（如YouTube、TED、Twitter等）的多语言、多任务的数据进行训练的。

人工智能大模型 wisper

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

MEGALODON 的训练损失达到 1.70，处于 LLAMA2-7B (1.75) 和 13B (1.67) 之间。

Meta 长文本大模型

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

首先，收集全面的普通话数据集非常困难；其次，普通话的复杂口型动作使得模型训练比英语更具挑战性。

JoyHallo 数字人开源模型

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

他们发现，模型的最大输出能力与其训练数据中的最长样本长度紧密相关。

写作长文本

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

在多模态对齐预训练阶段，作者整理了包括图像描述、交错数据、OCR数据和图像文本数据的广泛训练语料库。

Baichuan-Omni 多模态大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

在这些因素中，采用预训练并使用自己的数据集来微调是一个相对简单易行的方案。

大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

今天，我要分享的是“对抗性演练”的逆向提示词技巧。

Prompt ChatGPT

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

更简练的表达（More concise）：消除不必要的词语和短语，使句子更加清晰、直接。

论文润色写作

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

但是，大家如果想自己练大模型的话，SD系列是不错的基础模型，因为他们比较庞杂，什么风格都有，属于中性模型。

文生图

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

首先,尽管LLM在Internet上的大量文本数据上进行了预训练,涵盖了各种领域,展示了强大的一般世界知识,但它们可能无法捕捉特定领域的细粒度、域特定的行为模式,特别是在那些拥有海量训练数据的领域。

大语言模型推荐

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

有些技术爱好者也开始心痒难耐，萌生了构建一个庞大模型并进行训练的想法。

开源模型

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