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简单提升RAG的10种方法

LLM是一项了不起的发明，但容易出现一个关键问题就是编造一些东西。

RAG 大模型

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

在上海人工智能实验室上周刚刚公布的测评榜单上，GPT-4依旧独领风骚，排名第一，不过国产阵营已经大踏步追了上来，差距逐步缩小。

GPT-4 大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

PymuPDF4llm 的出现，为 PDF 提取领域带来了一场革命，它不仅提供了强大的功能，还以开源的形式为开发者和数据爱好者提供了自由和灵活性。

PymuPDF4llm PDF

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

本文介绍prompt的通用编写原则，以及如何使用结构化的方法来帮助我们理顺思维，规范流程 · &ensp

prompt 大模型解析

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

它基于斯坦福的 Alpaca 完成，但进行了中文优化，并对生成代码进行了一些修改，不仅如此，模型调优仅使用由 ChatGPT 生产的数据（不包含任何其他数据）。

训练大模型 belle

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

它汇集了许多有用的工具和功能，这些工具和功能在软件开发和编程中经常被使用。

DevToys 工具集开源

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

MuseTaIk是由腾讯团队开发的先进技术，它是一个实时高质量的音频驱动唇部同步模型。

MuseTalk 数字人音频

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

整合模型：获取可用于制作图像的模型（包括由Leonardo团队和社区制作的模型） 4.训练和数据集：你可以训练模型，这次这个功能先不讲，感兴趣的同学可以去官网了解，据说是LeonardoAI

LeonardoAI 文生图

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

ensp; MMLU ：全称Massive Multitask Language Understanding，是一种针对大模型的语言理解能力的测评，是目前最著名的大模型语义理解测评之一，由UC

大模型

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

LipDub由初创公司Captions开发，这家公司成立于2021年，由Gaurav Misra和 Dwight Churchill联合成立。

AI

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

由于内容较长，本文将分为上下两篇做完整阐述。

大语言模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Transformers 3 还支持使用 Trainer API 来训练，其在 PyTorch 中提供功能完整的训练接口，甚至不需要自己编写训练的代码

开源模型

高级 RAG 技术——图解概览

LlamaIndex 提供了多种后处理器，可以基于相似度评分、关键词、元数据进行过滤，或使用大语言模型、句子转换器跨编码器、Cohere 重新排名端点等其他模型进行重新排名，甚至可以基于日期新近性等元数据进行排序

RAG 检索图解

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序

RAG 大语言模型

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