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检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

（2) 成本运行RAG系统需要承担云计算成本和模型成本。

大语言模型 RAG检索增强

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

计算机视觉识别模块支持离线运行。

ai小车 esp32 开源

当ChatGLM3能用搜索引擎时

随着AIGC的发展，传统的网络搜索模式也在接受这前所未有的挑战，首当其冲的就是各大搜索引擎，比如bing在自家浏览器中搭载了chatgpt，能够根据搜索的内容进行整合，并生成逻辑清晰，而且相对准确的信息

大模型应用大模型 ChatGLM

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

在整个网页中间位置找到“Installing”，点击下面的“Direct link to download”文字按钮进行下载（链接打不开的小伙伴不用担心，我会把整个教程用到的内容统一放在度盘） &ensp

文生图 comfyui

大模型压缩首篇综述来啦~

这种方法类似于传统的KD，但区别在于教师模型是LLM。

大模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

• 安全审计：缺乏统一的安全审计机制，难以评估MCP实现的安全性。

MCP 大模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

在 RAG (检索增强生成)领域，选对向量模型至关重要，它基本就决定了 RAG 系统的“天花板”，也因此，向量模型的选择总是业界的热门讨论话题。

rag 大模型

建筑物提示词

建筑物提示词，学学英语也是好的^_^

画图提示词

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

我统计了一下，在知乎和百家号上产出了6篇十万＋，这段时间内容浏览量加起来超过了100万。

AI写作 GPT

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

最近在做关于AI的一些项目，在过程中发现一些同学依然用不好ChatGPT，主要卡在Prompt的撰写这一步。

prompt 大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

虽然大语言模型表现出卓越的零样本学习能力，但是零样本学习能力的天花板受限于模型已有知识量。

Prompt 少样本示例

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

Outfit Anyone，阿里智能计算研究院最新发布的基于条件扩散模型的虚拟试穿技术。

Outfit Anyone 模拟

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

Milvus（https://milvus.io/docs/overview.md）是一个向量数据库，其主要功能是存储、索引和管理大规模的嵌入向量，这些向量由深度神经网络和其他机器学习模型生成

开源模型

基于Ollama本地部署Llama3指南！

众所周知，扎克伯格的Meta又开源了Llama3 8B和70B的预训练（pretrained）和指令微调（instruction-tuned）两个版本，还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布，这个400B

LLama3 ollama

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

同时升级计算机视觉工具包 CVNets 为 CoreNet！

OpenELM 大模型

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