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我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

由新加坡政府科技局（GovTech）组织的首届 GPT-4 提示工程大赛冠军 Sheila Teo 写的《我是如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛的》 Sheila 总结了 4 种提示词技巧：

GPT-4 提示词

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

忘掉以往的AI应用模式，今天要向你展示的是ChatGPT的超能力。

Prompt GPT 提示词

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

提炼关键词：在理解文本内容的基础上，提炼出文本中的关键词或关键短语。

chatgpt 提示词 prompt

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

下载地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 文件如下图所示：这个文件记录了ChatGLM-6B依赖的Python库及版本，大家点击右上角Code

提示词 prompt chatgpt

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

学会SD之后可以画图、抠背景、制作商品展示图、制作建筑图、做Logo以及图标、做宣传画，甚至可以换脸、写真、做动画视频等。

SD 视频课程 AI绘画

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 编写清晰的提示 2.提供参考文本 GPT模型可以自信地编造虚假答案，尤其是在涉及深奥主题或引用和URL时。

ChatGPT 大模型

Learn Prompting-基础篇

本系列包括《基础》、《基础应用》、《进阶》、《提示的应用》、《高级应用》、《可靠性》、《图片提示词》、《其他》等九篇，完整出处请访问： https://learnprompting.org/docs/

prompt

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

ChatGPT prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

如果提示词和区块内的对象匹配，它会在不改变对象定义的情况下，生成新的细节，替换之前的细节；如果提示词和区块内的对象不匹配，它会以对象为准，降低提示词的影响。

StableDiffusion 文生图

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

(质量最差,低质量),模糊,嘈杂,低分辨率,签名,水印,用户名没有使用任何反转/loras/脚本来提高生成图像质量。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

顾名思义，除了根据正向和反向提示词之外，还需要基于一张图片生成图。

Stable Diffusion 图生图

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

向量数据库和知识图谱向量数据库向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。

RAG 大语言模型

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

; 提示工程是对语言模型（如ChatGPT）生成回应的初始文本或输入（即提示）进行设计和精炼的过程。

Prompt 提示词工程

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

另一个提示是提示“Rewrite for ”让 ChatGPT 修改其答案。

编程提示词 chatgpt

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

我们接下来讲讲图生图，以及和图生图紧密相关的基础图片缩放功能。

ComfyUI 图生图

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