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为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

这背后，其实隐藏了一个经济学家查尔斯·古德哈特（Charles Goodhart）所提出的 Goodhart's Law 陷阱。

ChatGPT 国产大模型

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

sparkle, intricate macro details, evoke a sense of luxury and uniqueness (天鹅绒蓝色背景上的手工宝石首饰，聚光灯捕捉宝石的光芒，

文生图摄影提示词

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

sparkle, intricate macro details, evoke a sense of luxury and uniqueness (天鹅绒蓝色背景上的手工宝石首饰，聚光灯捕捉宝石的光芒，

文生图训练提示词 Midjourney

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

我们可以用它来生成各种风格不同的人物肖像，并且保持脸部的一致性。

IP-Adapter 文生图

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

通过连接笔记、探索新见解和增强推理能力，Reor 让知识管理更加智能化！

Reor 开源工具知识管理

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

由于LLM具有有限的上下文窗口长度，在处理当前任务时只能传递最相关的知识。

检索增强大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

/instruction_data/infer.json中提供了一些测试用例，也可替换成其它的数据集但注意格式保持一致运行infer脚本 #单模型推理 bash .

LLaMA

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

本质上，RAGFlow 包含以下端到端流程：在处理文档时，RAGFlow 提供了多种选项：问答、简历、纸张、手册、表格、书籍、法律、一般文档等智能文档处理的可视化和可解释性

OCR RAG 开源

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

由于笔者之前梳理过比较多的AI应用，在查看检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation）技术论文时，发现了一个事实，那就是几乎各大AI应用都有用到这种检索增强技术。

大模型

ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

当需要一次性修改全文的格式时，可以使用提示词来改进文章的结构、语言和流畅性： 1.

写文章

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

例如，我们可以相信LLM提供的自动代码审查是正确的吗？

大模型

必读！RAG好用的3种Router

PolyRouter与Moe的区别 · MoE架构包含一组专家模型，这些模型被训练以专门处理不同的数据区域，同时还有一个门控网络模型，负责确定每个专家对最终预测的贡献 · LM路由方法可以视为MoE

RAG Router

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

它们能够处理各种视觉格式，包括照片、图表、图形和技术绘图等。

claude 大模型

高级 RAG 技术——图解概览

在实际运行时，我们会用同一个 Encoder 模型对用户的查询进行向量化处理，在索引中搜索这个查询向量，找出最相关的前 k 个结果。

RAG 检索图解

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

这个工具可以帮助开发者调测大模型的推理情况，帮助我们理解模型的输出并提供一定的解释支持。

大模型调试工具

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