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MindChat心理大模型

数据词云目前MindChat的开源模型采用了经过人工清洗的约20万条的高质量多轮心理对话数据进行训练, 涵盖工作、家庭、学习、生活、社交、安全等多个方面因数据权限限制, 我们目前仅开源了极少量的数据案例

心理大模型

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

字符切割：　　由于拍照、书写条件的限制，经常造成字符粘连、断笔，直接使用此类图像进行OCR分析将会极大限制OCR性能。　　

OCR

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

管理办法第二条这意味着境外AIGC服务提供者（无论是模型层还是应用层），无论是直接向境内提供相关服务，还是通过API接口或其他形式“封装”后提供“间接”服务，都将受限于管理办法的相关规定

人工智能

对于大模型RAG技术的一些思考

这样极大地影响了生成向量的精准度，以及大模型输出的效果。

RAG 大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

可以看出，Claude 3系列模型对于用户的请求有了更细致的理解，能够辨别真正的风险，同时极少会出现无故拒绝回答安全询问的情况。

claude 大模型

AI生成卡通人物项目|VToonify

虽然基于强大的 StyleGAN 模型构建的一系列成功的肖像图像卡通化模型已经被提出，但这些面向图像的方法在应用于视频时存在明显的局限性，如固定帧大小、需要面部对齐、缺失非面部细节和时间不一致性等。

AI生成卡通人物 VToonify

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

nbsp; 接下来这套图片图片的难点主要是两个：第一个是V6为了增加真实感会给生成的人脸增加很多瑕疵，比如画东亚女性就会有很多冻伤的痕迹或者雀斑之类的，写真是要避免这些的，所以增加了“极佳的皮肤

Midjourneyv6 文生图提示词

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

但当时情景下，这依然是一项极其冒险的事情，创始团队无法轻易决定。

智谱 AI

金融行业的AIGC应用

FinChat机器人可以用各种语言交流，并且可以完成繁琐的普通任务，极大地提升了数据检索的效率。

金融大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

更多受限于发布的平台、自己的心境等等。

技术技术教程

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

比如这位作者的方式其实是拟人手法，把猫咪做成人才具有的行为，比如打太极、吃西餐、逛街等，那么我们就可以发散，把两到三个事物结合在一起打造差异化，比如拖拉机竟然和我比谁穿西装更帅、火星在练书法等等。

文生图 AI拆解

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

传统的检索是基于文本分词的精确匹配；早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的，代表如早期的 Elastic Search (ES)；但它的局限性很显著

OLAP For Embedding 一体化数仓

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

这不是感知问题，比如什么是对的，什么是错的，在关键冲突的时候那个更重要等，比如还是中央空调的场景，用电量是不是可以无限飙升，还是说到某个限度就必须停下来，再比如招聘的时候对一场危机的看法等。

大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

私有化数据接⼊：持续更新与调整⼤模型都是通过公开可⽤的数据集进⾏预训练的，对单次输⼊⻓度也存在限制

大模型

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