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RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

这种方法尤其适合于知识密集型的任务，能够更高效地利用已有的知识库来生成回答或文本。

知识库 RAG检索增强

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

但是在NLP领域里，prompt好像并没有特别权威的官方定义，可以理解为提示，也可以是线索、指令。

提示词 prompt

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

而微调GPT则依赖于模型在训练期间编码的知识，这些知识随着时间的推移可能变得过时或不完整。

知识库 langchain

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

随着数字人技术的发展，生成高度逼真的「3D说话头像」(3D Talking Face)成为了一种趋势。

MimicTalk 开源模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

从自然语言处理到语音识别，从情感分析到知识问答，大模型的应用已经渗透到我们生活的方方面面。

大模型测评

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

项目简介 "QAnything"是网易有道开发的本地知识库问答平台。

网易 RAG 知识库

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

如何使用ChatGPT写论文

而使用高效的ChatGPT论文指令，你会发现ChatGPT像高级导师一样，立即提升论文写作逻辑性条理性。

ChatGPT 写作

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

第一个问题，其实之前写过一篇文章，教大家如何使用Dify极其简单的搭建自己私人知识库。

GPT

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

，原子大模型也可以进化出不同的能力，一些专注于自然语言处理，一些负责图像识别，一些负责语音识别，还有一些可能是专为解决特定类型的科学问题而设计。

大模型

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

如果服务器返回的数据中包含了事件标识符，浏览器会记录最后一次接收的事件的标识符。

大模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

PART 01 未来大模型的发展方向：AI Agent 大语言模型（Large Language Models, LLM)最核心的能力是对语言的处理，具备良好的意图识别和文本生成能力让 LLM

GPT-4

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。

大模型训练

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

只需简单地使用这11个顶级的AI指令（Prompts），ChatGPT立刻就是你的私人教练，教你如何游刃有余地学习新知识，感觉就像揭开武功秘籍的绝招一样震撼。

GPT

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

但是,LLM缺乏对特定领域的海量训练数据形成的商品目录知识和行为模式知识,特别是在那些偏离一般世界知识的领域,如在线电子商务。

大语言模型推荐

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