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基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

先上图，langchain-ChatGLM的架构如下图所示：图1、langchain-ChatGLM的架构 3.1、从本地知识中获取与用户query相关的context 通过Faiss搜索得到与

langchain

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

智谱清言可能由于清华不是利益相关，两个都说了，说的也比较简单，只有事件没有总结，但是人家标明了出处，类似于bing搜索的AI模式（内心os: 这可不是我瞎说啊），并且在网络检索时的关键词

Kimi Chat 大模型

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

`click(id: str)` 在搜索结果列表中的位置“id”处打开文档 `back()` 返回上一页并显示它。

prompt 提示词

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

并且他们总结了一套智能体设计模式： · • 反思：让大语言模型对自己的结果检查改进 · · • 使用工具：让大语言模型调用外部工具，如网络搜索

智能体大语言模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

一旦进入网站首页，你会看到一个搜索框，输入“Phi-3”并执行搜索。

Phi-3 Mini 人工智能

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

3.2.3 向量搜索和基于Faiss实现的智能问答向量搜索基本原理给定一个向量集合: 和一个待查询的向量: 从

智能客服

ChatGPT写论文最强指令

二、请为我搜集（XX作者/研究机构）在（XX领域）的研究文献，尤其关注他们的突出贡献和最新论文。

ChatGPT 指令

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

这个讨论从这篇文章的相反方向开始——从Elastic Search（或向量搜索）的角度出发——并提出搜索本身是有限的，添加大型语言模型的层可以大大提高搜索体验。

大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

例如，在语义搜索（semantic search）中，我们索引文档语料库。

开源模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

用大白话说，就是根据你的问题，去根据的你问题，去被切成N多块的文本块里，挨个搜索，找到一个或几个最相关的拿过来给大模型，让大模型根据这些搜出来的文本块作答。

LangChain 知识库

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

以上看过就忘吧，因为算起来很麻烦，各种括号也亮瞎狗眼，所以，直接用数字就好。

stablediffusion prompt 提示词

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

有意思的现象出来了，这个神经网络在学习识别小狗后，让它识别之前学习过的小猫，它竟然识别不出来。

人工智能大模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

比如“土豆”->[0,1,2]，“马铃薯”->[0,1,1]，“土狗”->[1,0,0]。

embedding 大数据分类

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

2、优化标题以符合SEO标准，帮助提高搜索引擎的排名。

写文章提示词

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

AI可以帮你搜集来自各种出版物、研究报告中的数据和引用。

写作提示词创作

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