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基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

先上图，langchain-ChatGLM的架构如下图所示：图1、langchain-ChatGLM的架构 3.1、从本地知识中获取与用户query相关的context 通过Faiss搜索得到与

langchain

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

智谱清言可能由于清华不是利益相关，两个都说了，说的也比较简单，只有事件没有总结，但是人家标明了出处，类似于bing搜索的AI模式（内心os: 这可不是我瞎说啊），并且在网络检索时的关键词

Kimi Chat 大模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

以上看过就忘吧，因为算起来很麻烦，各种括号也亮瞎狗眼，所以，直接用数字就好。

stablediffusion prompt 提示词

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

有意思的现象出来了，这个神经网络在学习识别小狗后，让它识别之前学习过的小猫，它竟然识别不出来。

人工智能大模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

比如“土豆”->[0,1,2]，“马铃薯”->[0,1,1]，“土狗”->[1,0,0]。

embedding 大数据分类

ChatGPT写论文最强指令

二、请为我搜集（XX作者/研究机构）在（XX领域）的研究文献，尤其关注他们的突出贡献和最新论文。

ChatGPT 指令

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

3.2.3 向量搜索和基于Faiss实现的智能问答向量搜索基本原理给定一个向量集合: 和一个待查询的向量: 从

智能客服

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

并且他们总结了一套智能体设计模式： · • 反思：让大语言模型对自己的结果检查改进 · · • 使用工具：让大语言模型调用外部工具，如网络搜索

智能体大语言模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

一旦进入网站首页，你会看到一个搜索框，输入“Phi-3”并执行搜索。

Phi-3 Mini 人工智能

大语言模型应用中的文本分块策略

例如，在语义搜索（semantic search）中，我们索引文档语料库。

开源模型

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

AI可以帮你搜集来自各种出版物、研究报告中的数据和引用。

写作提示词创作

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

用大白话说，就是根据你的问题，去根据的你问题，去被切成N多块的文本块里，挨个搜索，找到一个或几个最相关的拿过来给大模型，让大模型根据这些搜出来的文本块作答。

LangChain 知识库

如何提高RAG 的效果

这个问题在使用外部搜索引擎（bing, google）获取结果时比较明显，一种可能的解决办法是对候选文档生成主题描述（类似论文的摘要），先进行支持性判断，后续可选择性的深入文档细节进行部分内容提取或其他操作

RAG 大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

一旦进入网站首页，你会看到一个搜索框，输入“Phi-3”并执行搜索。

Phi-3 Mini 开源模型微软

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

思维树的搜索过程可以是BFS（广度优先搜索）或DFS（深度优先搜索），每个状态都由分类器（通过prompt）或多数投票决定。

Agent

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