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RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

本指南为您的工作选择正确的工具，将为您的项目取得成功奠定基础。

训练

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

它的特点是利用大量的互联网数据进行预训练，然后根据不同的任务进行微调，从而生成各种类型的文本，如对话、故事、诗歌等。

大模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

明天抽空，再详细测测工具调用、Agent的具体性能！

chatglm 智普大模型

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

因此，明确、具体的指令能更好地引导AI提供相关和准确的回应。

提示词写作

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

从实验结果上看，在多语言跟跨语种检索任务上，BGE M3-Embedding的效果超过之前提及的微软E5-mistral-7b微软E5-mistral-7b-instruct: 站在LLM肩膀上的text

BGE M3-Embedding 多语音检索

详解 Diffusion (扩散) 模型

最值得注意的是，这些模型是令人印象深刻的图像生成模型（例如 Dalle2 和稳定扩散）背后的驱动力。

Diffusion 开源模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· Cornucopia（聚宝盆）：开源了经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的LLaMA-7B模型。

大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

，指令微调数据集等。

大模型中文

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们已经做了大模型微调、知识库+RAG、数据预处理、langchain+llama_index的内容！

Qwen1.5 开源模型

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

制作过程就像进行一场对话，输入您的指令和额外知识，选择它的功能，例如网页搜索、图像制作或数据分析。

GPTs 知识库

Prompt工程入门

2 Prompt 简单的理解成它是给 AI 模型的指令。

prompt 提示词

什么是BERT？

它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的masked language model（MLM），以致能生成深度的双向语言表征。

embedding

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

使用 AnimateDiff创建令人惊叹的 GIF 动画！

AnimateDiff 视频训练

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

多任务微调。

Baichuan-Omni 多模态大模型

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