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聊聊 AIGC 一些拧巴的现状
今天,整理一下我得到的一些碎片化
信
息和观点分享给大家,希望有用。
开源模型
大模型
CLiB中文大模型能力评测榜单(持续更新)
支持多维度能力评测,包括分类能力、
信
息抽取能力、阅读理解能力、表格问答能力。
大模型
人工智能评测
写作
提高写作能力的90个prompt大全
无论是创意写作、
信
息检索还是解决问题,任务定义的特异性都是至关重要的。
prompt
写作
停用词(Stop Words)的价值、收集与使用
的
信
息量低呢?
停用词
阿里
阿里RAG新框架R4:增强检索器-重排序-响应器,5个知识密集任务上都超过Self-RAG等!
大型语言模型(LLMs)在生成文本时可能会产生错误
信
息,即“幻觉”问题。
RAG
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大型语言模型
提示词
18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词
在图片上添加文字不仅可以传达
信
息,还可以吸引观众的注意力。
DALL-E
3
提示词
文生图
Prompt
什么是prompt(人话版)
相
信
很多朋友已经在各类教程中看到过prompt的概念了,不过你应该注意的是,“概念”并不是让初学者理解用的,而是通用的、准确描述定义用的,所以它通常比较“长难句”,也不是很好记忆和理解。
prompt
大模型
如何估计大模型所需要的显存大小?HuggingFace发布Model Memory Calculator,一键计算大模型显存需求
此前,DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑,详细说明了大模型在预训练阶段、
微
调阶段和推理阶段所需的显存资源估计(参考:需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型?
大模型
开源
Chinese-LLM开源中文大语言模型合集
huggingface.co/IDEA-CCNL/Ziya-LLaMA-13B-v1 简介:该项目开源了姜子牙通用大模型V1,是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型,具备翻译,编程,文本分类,
信
息抽取
大模型
中文
大模型
大模型实践总结
对于以Transformer、MOE结构为代表的大模型来说,传统的单机单卡训练模式肯定不能满足上千(万)亿级参数的模型训练,这时候我们就需要解决内存墙和通
信
墙等一系列问题,在单机多卡或者多机多卡进行模型训练
大模型
训练
ChatGLM
玩一玩ChatGLM3,1660s即可流畅运行!
同时,也出现了大量的配套项目,比如运行库,
微
调,知识库等...
大模型
ChatGLM
大模型
大模型能力评估体系
据中国科学技术
信
息研究所的数据,国内具有超过10亿参数规模的模型已达79个,标志着一场规模宏大的“百模大战”。
大模型
评估
Stable Diffusion
Stable Diffusion基础:ControlNet之身份标识
这个ControlNet可以提取人的面部
信
息,然后在生成的人物图片中使用此面部。
ControlNet
文生图
大模型
阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL,持续推动中国大模型生态建设
Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发,支持图文输入,具备多模态
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息理解能力。
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OpenAI
最全攻略!OpenAI 发布 GPT-4 使用指南,所有干货全在这
相
信
有了它,未来你和 ChatGPT 的沟通将会更加顺畅。
提示词
prompt
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