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文章列表
LLM
自己电脑上跑
大
语言
模
型
(LLM)要多少内存?
在本地电脑上运行
大
型
语言
模
型
(LLM),需要考虑的关键因素之一就是电脑的内存够不够。
大语言模型
运行
大
模
型
狂飙两年后,“六小龙”开始做减法
不同于预训练强
调
规
模
优先的Scaling Law,o1通过在推理阶段注入强化学习和思维链,打开了
大
模
型
在推理端的“能力上限”,这意味着国内的
大
模
型
企业可以
模
仿OpenAI,找到继续scale
AI
大模型
开源
大
模
型
时代,数据为王,在哪里寻找开源数据集?
大
模
型
时代,数据为王,在哪里寻找开源数据集?
开源数据
训练
RAG
使用知识图谱提高RAG的能力,减少
大
模
型
幻觉
在使用
大
型
语言
模
型
(llm)时,幻觉是一个常见的问题。
RAG
大语言模型
Github
GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 -
大
模
型
入门教程
全
微
调
:全
微
调
指的是训练
模
型
中的所有参数。
LLM
大模型
GitHub
OpenAI
微
软、OpenAI
大
佬暗示LLM应用开发范式迁移:从Prompt Engineering到Flow Engineering
在以往
大
模
型
开发中,应用核心开发重点在于prompt engineering,这多见于一些RAG应用,也就是整个过程围绕如何精心构造Prompt,再利用Prompt诱导
大
模
型
生成一个好的答案,而这一过程往往是单次的
LLM
范式迁移
测评了8个国产AI
大
模
型
,差点崩溃……
而在国内,各
大
科技公司也纷纷投入到
大
模
型
的研发和应用中,一时间,各种
大
模
型
如雨后春笋般涌现出来。
大模型
测评
RAG
大
模
型
检索增强生成(RAG)高质量报告
今天分享一个来自同济
大
学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告:《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and
RAG
大模型
检索
教育
EduChat:教育行业垂直领域
大
模
型
作为一个开源项目,EduChat提高了特定教育功能的性能,同时保持了与其他具有同等参数
大
小的
大
规
模
模
型
相当的基础能力。
教育
大模型
垂直领域
领域
大
模
型
-训练Trick&落地思考
领域
大
模
型
一直是
大
家关注的内容,恰逢我司也做了“云中问道”领域知识
大
模
型
,借此机会聊一聊领域
大
模
型
训练Trick以及领域
大
模
型
落地想法。
垂直
训练
大模型
我为什么不看好
大
模
型
行业
本文从以下四个方面展开: 1
大
模
型
厂家为什么赚不到钱 2 基于
大
模
型
创业的几个误区 3
大
模
型
企业的竞争优势 4 中国
大
模
型
行业的结构性问题 以下为正文
大模型
LangChain 完整指南:使用
大
语言
模
型
构建强
大
的应用程序
LangChain是一个强
大
的框架,旨在帮助开发人员使用语言
模
型
构建端到端的应用程序。
langchain
大模型
Prompt
大
语言
模
型
定制化应用的三种方式:Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别
在实现
大
语言
模
型
的定制化应用中,的确有几种常用的方式:Prompt Engineering(提示工程)、Fine-tuning(
微
调
)和Pre-training(预训练)。
大模型
开源
中文版开源Llama 2同时有了语言、多
模
态
大
模
型
,完全可商用
我们希望能够尽
微
薄之力,让中国
大
模
型
生态距离国际领先标准再近一些。」
开源模型
LLM
【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程
当前,不少工作选择在一个较强的基座
模
型
上进行
微
调
,且通常效果不错(如:[alpaca]、[vicuna] 等)。
大模型
训练
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