文章列表-AI魔法学院

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向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

；多路召回：此时会同时从多个知识库检索，然后进行重新排序，适用于知识库需要联合查询的场景。

Dify 大模型知识库

生成式AI与大语言模型的区别

这使得音乐家可以探索新的和侧面的想法，并增强他们的创作过程。

生成式AI 大语言模型区别

郭德纲讲英语相声详细教程

文件类型包括：mp4、quicktime和webm；文件大小：不得超过1GB；视频时长：在30秒到5分钟之间；视频分辨率：360x360到4096x4096之间视频要求：尽量避免背景音乐和噪音

数字人音视频

如何看待大型语言模型的Prompt

大型语言模型要大得多，能够编码更为复杂的转换。

prompt 大语言模型

简单提升RAG的10种方法

然后，检索步骤首先对这些摘要进行搜索，然后仅针对相关摘要，进一步检索更详细的信息，这种二阶检索的方式有点参考搜索引擎检索思路。

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

随着检索增强生成(RAG)应用程序不断发展，这些应用程序通常将Langchain/LlamaIndex与Weaviate/Pinecone和foundation Models结合在一起，它们遇到了各种障碍

RAG 大模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

此外，UNet的卷积模块采用的是Big Gan Deep模块，这个模块是包含4个卷积层的残差模块（如果包含下采样或者上采样，还会多一个额外的stride=2的卷积或者反卷积层）。

Kandinsky-3 文生图开源模型

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

Suno V3凭借惊人创作速度及多元化音乐风格迅速火遍网络，夯实AI在音乐创作领域的光明前景。

suno 歌曲音乐

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

在 PyTorch 中训练大语言模型不仅仅是写一个训练循环这么简单。

开源模型

ollama本地部署自然语言大模型

大模型已经发布很久，网络上的大模型形形色色，现在已然是群英荟萃，那么，如何在本地运行一个大模型？本文采用ollama，简单运行本地大模型，不需要写代码。

ollama 语言大模型部署

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

最新发布的语言大模型的上下文窗口越来越大。

大模型

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

借助于对语言的深刻理解，Sora能够准确地理解用户指令中所表达的需求，把握这些元素在现实世界中的表现形式。

视频生成 sora

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

语音助理和远程语音助理：数字人可以作为语音助理，进行语音交互，提供信息查询、日程管理等辅助任务。

Fay 开源项目数字人

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

TigerBot 地址：https://github.com/TigerResearch/TigerBot 简介：一个多语言多任务的大规模语言模型(LLM)，开源了包括模型：TigerBot-7B,

大模型中文

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