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8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

截止目前已经统计公布的GPTs已经超过九千多个，各种各样的GPTs都有，这里不止是推荐GPT应用了，首先会给大家推荐下我这边最近空闲时间搭的几个GPT应用和目前8个超级GPTs Agent（每个浏览量超

GPTs Agent

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

我的下一篇将围绕《LLM Powered Autonomous Agents》进行深度解读，并建立相关联的知识体系与在知识库，也将成为一个开源可索引的关于超级个体与AI-Agent的高质量知识库。

开源模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

在实际运行时，我们使用相同的编码器模型将用户的查询转换成向量，然后对这个查询向量进行搜索，针对索引找到前 k 个结果，从数据库中检索相应的文本段落，并将它们作为上下文输入到 LLM 的提示中。

检索增强式生成 RAG

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词，广泛适用于写实及二次元风格，可以考虑搭配不同模型使用！

提示词 prompt 绘画文生图

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。理解这三个角色真的很重要。同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。这里修猫给出一个框架，还请有心读者自行丰富，时间会认证你的积累。

prompt

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

外挂数据库是解决模型“胡说八道”的有效手段。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

使用问题向量在 Redis 中搜索，找到与之最匹配的若干记录。

知识库

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

光学字符识别）库，该库可以识别图片中的文字，并返回文字内容。

Selenium ddddocr库

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

它是在传统的客户关系管理（CRM）的基础上，加入了社交媒体的元素，实现了客户与企业之间的双向互动和沟通，提高了客户的忠诚度和满意度。

SCRM 大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

Realistic模型更新到5.0，这个模型看似朴实无华，不像那些动漫模型绚丽，也不像很多亚洲美少女模型那么妖娆，但它有一个非常特别的亮点：C站下载量第一。

Stable Diffusion

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

带有transposed卷积上采样和预测层的标准解码器（c）和直接使用双线性插值的简单解码器（d）被用于评估简单视觉transformer的简单性；用于Bottom-up预测的解码器（e）也被采用来衡量ViTPose

ViTPose+Transformer 身体姿态

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

2.1 RAG：知识，记忆与技能库 2.1.1 RAG简介 RAG应该是大家耳熟能详的技术。

LLM Agents

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

随着检索增强生成(RAG)应用程序不断发展，这些应用程序通常将Langchain/LlamaIndex与Weaviate/Pinecone和foundation Models结合在一起，它们遇到了各种障碍

RAG 大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

检索（Retrieval）：这一部分的工作是从大量的文本数据中检索出与输入问题最相关的信息。

rag 检索增强

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

3.2.3 向量搜索和基于Faiss实现的智能问答向量搜索基本原理给定一个向量集合: 和一个待查询的向量: 从

智能客服

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